Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est généralement bien accueilli, reconnu comme une introduction accessible à l'analyse des données pour les novices et les professionnels expérimentés. Il est apprécié pour ses explications claires et ses conseils pratiques sur l'utilisation de l'analyse des données dans la prise de décision. Cependant, certaines critiques lui reprochent de manquer de profondeur et d'être trop basique, avec l'impression qu'il s'agit d'une simple collection d'articles déjà publiés.
Avantages:⬤ Accessible aux débutants comme aux experts.
⬤ Un langage clair et non technique qui simplifie les concepts complexes.
⬤ Des conseils pratiques pour les gestionnaires sur l'intégration de l'analyse des données dans la prise de décision.
⬤ Organisé en sections gérables avec des exemples.
⬤ Une introduction utile pour comprendre l'analytique et favoriser des cultures axées sur les données dans les organisations.
⬤ Certains trouvent que le contenu est basique et pas assez perspicace.
⬤ Les critiques décrivent le livre comme une collection d'articles de la Harvard Business Review.
⬤ Certains lecteurs estiment que le sujet est aride et peu engageant.
(basé sur 39 avis de lecteurs)
Titre original :
HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers
Contenu du livre :
Ne laissez pas la peur des chiffres vous freiner.
L'environnement économique d'aujourd'hui s'accompagne d'une avalanche de données. Plus que jamais, les dirigeants doivent savoir tirer des enseignements des données, comprendre d'où viennent les chiffres, leur donner un sens et les utiliser pour prendre des décisions difficiles. Comment commencer ?
Que vous travailliez avec des experts en données ou que vous fassiez vos propres tests, vous trouverez des réponses dans le HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers. Ce livre décrit les trois étapes clés du processus d'analyse des données, afin que vous puissiez obtenir les informations dont vous avez besoin, étudier les données et communiquer vos résultats à d'autres.
Vous apprendrez à :
⬤ Identifier les paramètres à mesurer.
⬤ Réaliser des expériences et des tests A/B.
⬤ Poser les bonnes questions à vos experts en données.
⬤ Comprendre les termes et concepts statistiques.
⬤ Créer des graphiques et des visualisations efficaces.
⬤ Éviter les erreurs courantes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781633695573 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
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