Note :
Le livre sur le Big Data, écrit par Bernard Marr, est bien accueilli pour sa clarté et sa capacité à rendre compréhensibles des sujets complexes. Il s'adresse aux professionnels de l'entreprise plutôt qu'aux scientifiques des données et propose des cadres et des idées pratiques. De nombreux critiques ont salué son langage direct et l'inclusion d'exemples du monde réel, ainsi que l'accent mis sur les données intelligentes (Smart Data). Cependant, certaines critiques mentionnent que le contenu peut être superficiel et dérivé, manquant de recherches approfondies ou d'idées nouvelles.
Avantages:⬤ Facile à lire et bien organisé
⬤ écrit dans un langage simple
⬤ inclut des exemples du monde réel et des études de cas
⬤ offre des cadres pratiques
⬤ opportuns et pertinents pour les besoins actuels des entreprises
⬤ aborde à la fois les opportunités et les considérations éthiques.
⬤ Certains le trouvent superficiel et peu approfondi
⬤ considéré comme dérivé d'autres ouvrages sur le Big Data
⬤ pourrait ne pas apporter de nouvelles idées aux lecteurs plus expérimentés
⬤ pourrait être trop basique pour les professionnels techniques.
(basé sur 103 avis de lecteurs)
Big Data: Using Smart Big Data, Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance
Convertir les promesses du big data en résultats concrets
Les données massives (big data) font l'objet d'un véritable engouement. Nous avons tous besoin de savoir ce que c'est et comment cela fonctionne - c'est évident. Mais une compréhension de base de la théorie est-elle suffisante pour s'imposer dans les réunions stratégiques ? Probablement. Mais ce qui vous distinguera des autres, c'est de savoir comment utiliser les big data pour obtenir des résultats commerciaux solides et concrets, et de les mettre en place pour améliorer les performances. Big Data vous donnera une compréhension claire, un plan et une approche étape par étape pour construire votre propre stratégie en matière de big data. Il s'agit d'une introduction pratique indispensable pour mettre le sujet en pratique. Illustré par de nombreux exemples tirés d'un large éventail d'entreprises et d'organisations, Big Data vous guidera à travers les cinq étapes du modèle SMART : Commencer par la stratégie, mesurer les métriques et les données, appliquer l'analytique, rapporter les résultats, transformer.
⬤ Il explique comment les entreprises doivent définir clairement ce qu'elles ont besoin de savoir.
⬤ Il explique comment les entreprises peuvent collecter des données pertinentes et mesurer les paramètres qui les aideront à répondre à leurs questions commerciales les plus importantes.
⬤ Il aborde la manière dont les résultats de l'analyse des big data peuvent être visualisés et communiqués pour s'assurer que les principaux décideurs les comprennent.
⬤ Inclut de nombreuses études de cas de haut niveau issues du travail de l'auteur avec certaines des marques les plus connues au monde.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)