Note :
L'ouvrage donne un aperçu du big data et de l'analytique, en soulignant ses applications dans divers secteurs. Bien qu'il offre des informations précieuses et qu'il soit facile à lire, de nombreux lecteurs critiquent son contenu superficiel et son édition médiocre, avec des erreurs grammaticales et des fautes de frappe fréquentes.
Avantages:⬤ Concis et facile à comprendre.
⬤ Offre de bons aperçus du monde réel et des exemples d'applications du big data.
⬤ Bien organisé avec des cas d'utilisation utiles.
⬤ Recommandé comme livre d'introduction pour les novices en matière de big data.
⬤ Beaucoup d'erreurs grammaticales et de fautes de frappe, ce qui nuit à la qualité de la lecture.
⬤ Manque de profondeur technique et d'études de cas détaillées ; considéré comme trop général et superficiel par certains évaluateurs.
⬤ Certains ont trouvé la version numérique trop chère par rapport au contenu fourni.
(basé sur 66 avis de lecteurs)
Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results
L'auteur du best-seller Big Data est de retour, cette fois avec un aperçu unique et approfondi de la manière dont certaines entreprises utilisent les big data.
Le Big Data est sur le bout de la langue. Tout le monde comprend sa puissance et son importance, mais nombreux sont ceux qui ne parviennent pas à saisir les étapes et les ressources nécessaires pour l'utiliser efficacement. Ce livre comble le manque de connaissances en montrant comment les grandes entreprises utilisent les big data au quotidien, d'un point de vue proche du terrain.
Qu'il s'agisse de technologie, de médias, de commerce de détail, d'équipes sportives, d'agences gouvernementales ou d'institutions financières, vous découvrirez les stratégies et les processus utilisés pour mieux connaître les clients, améliorer la production, stimuler l'innovation, renforcer la sécurité et bien d'autres choses encore. Organisé pour faciliter la navigation, chaque chapitre suit la même structure pour vous donner rapidement les informations dont vous avez besoin. Pour chaque entreprise présentée, vous découvrirez les données utilisées, le problème résolu et les processus mis en place pour le rendre pratique, ainsi que les détails techniques, les défis et les leçons tirées de chaque scénario unique.
⬤ Découvrez comment l'analyse prédictive aide Amazon, Target, John Deere et Apple à comprendre leurs clients.
⬤ Découvrez comment le big data est à l'origine du succès de Walmart, LinkedIn, Microsoft et bien d'autres.
⬤ Apprenez comment le big data change la médecine, l'application de la loi, l'hôtellerie, la mode, la science et la banque.
⬤ Développez votre propre stratégie en matière de big data en accédant à des lectures complémentaires à la fin de chaque chapitre.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)