Note :
Le livre « When Least is Best » de Paul Nahin a été bien accueilli pour son style clair et son exploration captivante de l'optimisation, présentant une variété de sujets mathématiques et de contextes historiques. Cependant, il a été critiqué pour la mauvaise qualité de sa reliure et pour le fait qu'il exige un niveau de compréhension mathématique important qui pourrait dépasser les lecteurs occasionnels.
Avantages:⬤ Un style d'écriture clair et engageant qui rend les concepts complexes accessibles.
⬤ Large éventail de sujets intéressants liés à l'optimisation, au calcul et au raisonnement mathématique.
⬤ Bien structuré avec un bon contexte historique.
⬤ Fournit des informations précieuses sur les applications mathématiques dans divers domaines.
⬤ De nombreux lecteurs apprécient la profondeur et l'étendue de la matière couverte.
⬤ Mauvaise qualité de la reliure entraînant des problèmes physiques avec la version brochée.
⬤ Certains lecteurs estiment que le livre peut nécessiter des connaissances mathématiques plus avancées que ce qui est suggéré, ce qui le rend moins accessible aux apprenants occasionnels.
⬤ Des diagrammes et des équations déroutants qui ne clarifient pas toujours la matière.
⬤ Parfois, les explications manquent de clarté quant au raisonnement qui sous-tend certaines approches de résolution de problèmes.
(basé sur 23 avis de lecteurs)
When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible
Quelle est la meilleure façon de photographier une balle qui roule à toute allure ? Pourquoi la lumière traverse-t-elle le verre le plus rapidement possible ? Comment les randonneurs perdus peuvent-ils retrouver leur chemin dans une forêt ? À quoi ressembleront les arcs-en-ciel dans le futur ? Pourquoi les bulles de savon ont-elles une forme qui leur donne le moins de surface possible ?
En combinant l'histoire mathématique des extrema avec des exemples contemporains, Paul J. Nahin répond à ces questions intrigantes et à bien d'autres encore dans cet ouvrage captivant et plein d'esprit. Il montre comment la vie fonctionne souvent aux extrêmes - avec des valeurs devenant aussi petites (ou aussi grandes) que possible - et comment les mathématiciens ont lutté au cours des siècles pour calculer ces problèmes de minima et de maxima. Des écrits médiévaux au développement du calcul moderne jusqu'au domaine actuel de l'optimisation, Nahin raconte l'histoire du problème de Didon, de Fermat et Descartes, de Torricelli, de l'évêque Berkeley, de Goldschmidt, et bien d'autres encore. En cours de route, il explore comment construire le pont le plus court possible entre deux villes, comment acheter des sacs poubelles, comment faire varier la vitesse pendant une course et comment réaliser le tir parfait au basket-ball.
Rédigé sur le ton de la conversation et ne nécessitant que des connaissances mathématiques de premier cycle, When Least Is Best regorge d'exemples fascinants et d'expériences prêtes à être réalisées à la maison. Il s'agit du premier livre sur l'optimisation écrit pour un large public, et les amateurs de mathématiques de tous horizons se réjouiront de ses sujets animés.
-- Choix".
| ISBN : | 9780691130521 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
Actuellement disponible, en stock.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)
