Essentials of Excel Vba, Python, and R: Volume II: Financial Derivatives, Risk Management and Machine Learning
Ce manuel avancé de statistiques commerciales enseigne les analyses statistiques et les méthodes de recherche en utilisant des études de cas et des données financières avec les applications Excel VBA, Python et R.
Chaque chapitre engage le lecteur avec des exemples de données tirées d'actions individuelles, d'indices boursiers, d'options et de contrats à terme. L'ouvrage, qui en est à sa deuxième édition, a été développé en deux volumes, chacun d'eux étant consacré à des parties spécifiques du programme d'études en analyse commerciale.
Pour refléter l'ère actuelle de la science des données et de l'apprentissage automatique, les applications utilisées ont été mises à jour, passant de Minitab et SAS à Python et R, afin que les lecteurs soient mieux préparés pour l'industrie actuelle. Ce deuxième volume est destiné aux cours avancés sur les dérivés financiers, la gestion des risques, l'apprentissage automatique et la gestion financière. Dans ce volume, nous utilisons largement Excel, Python et R pour analyser les sujets susmentionnés.
Il s'agit également d'une référence complète pour les chercheurs actifs en finance statistique et les analystes commerciaux qui cherchent à mettre à jour leurs outils. Les lecteurs peuvent se référer au premier volume pour un contenu dédié aux statistiques financières et à l'analyse de portefeuille.
| ISBN : | 9783031142826 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 523 |
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)
