Note :
Le livre a reçu des critiques mitigées de la part des utilisateurs, certains louant son exhaustivité et sa clarté pour les étudiants en ingénierie, tandis que d'autres critiquent son niveau de difficulté et le manque d'explications de base. Il est considéré comme une bonne ressource pour ceux qui ont une solide formation en mathématiques, mais peut être difficile pour les étudiants de premier cycle ou ceux qui n'ont pas d'expérience préalable en probabilités et en rédaction de preuves.
Avantages:Bien structuré pour les étudiants en ingénierie, bonne couverture des concepts de probabilité, exemples et problèmes utiles, très lisible, et excellente introduction au sujet pour ceux qui ont une formation en calcul.
Inconvénients:Pas aussi basique qu'annoncé, notation incohérente avec d'autres textes, nécessite une expérience de la rédaction de preuves, peut dérouter les lecteurs non familiarisés avec les mathématiques avancées, et certains ont trouvé que les explications manquaient, ce qui a engendré de la frustration.
(basé sur 20 avis de lecteurs)
Basic Probability Theory
Cette introduction aux cours plus avancés de probabilité et d'analyse réelle met l'accent sur le mode de pensée probabiliste plutôt que sur les concepts de la théorie de la mesure.
Destiné aux étudiants de premier cycle et aux étudiants de deuxième cycle, il ne nécessite que le calcul. Prenant les statistiques comme principal champ d'application, le texte commence par un examen des concepts de base, puis passe à l'étude des variables aléatoires, des propriétés de l'espérance, de la probabilité conditionnelle et de l'espérance, ainsi que des fonctions caractéristiques.
Les sujets suivants incluent les séquences infinies de variables aléatoires, les chaînes de Markov et une introduction aux statistiques. Les solutions complètes de certains problèmes figurent à la fin de l'ouvrage.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)