Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est loué pour sa lisibilité et sa clarté, rendant accessibles des sujets complexes de la théorie des mesures et des probabilités. Il présente un contenu bien structuré et des exercices de haute qualité, offrant une base solide pour l'auto-apprentissage. Cependant, il nécessite des connaissances préalables en théorie de la mesure, ce qui peut être un défi pour les nouveaux venus.
Avantages:⬤ Extrêmement lisible et clair
⬤ introduction concise à la théorie de la mesure et de l'intégration
⬤ bien structuré avec des exercices solides
⬤ autonome
⬤ inclut les solutions complètes de certains exercices
⬤ adapté à l'auto-apprentissage
⬤ couvre un large éventail de sujets dans la théorie de la mesure et de la probabilité.
⬤ Nécessite des connaissances de base considérables en théorie de la mesure
⬤ certains lecteurs peuvent avoir du mal à le suivre en tant que débutants
⬤ manque d'exemples plus loin dans le texte malgré le fait qu'il ait commencé par eux.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
Probability and Measure Theory
Contenu du livre :
Probabilité et théorie des mesures, deuxième édition, est un texte pour un cours de niveau supérieur en probabilité qui comprend des sujets de base essentiels en analyse.
Il couvre largement la probabilité conditionnelle et l'espérance, les lois fortes des grands nombres, la théorie des martingales, le théorème de la limite centrale, la théorie ergodique et le mouvement brownien.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780120652020 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 1999 |
| Nombre de pages : | 528 |
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