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Statistical Inference a Concise Course
Ce bref cours d'inférence statistique a été largement testé en classe par l'auteur à l'Université de l'Illinois, et il ne nécessite qu'une familiarité de base avec les probabilités et l'algèbre matricielle et linéaire.
Quatre-vingt-dix problèmes avec leurs solutions en font un choix idéal pour l'auto-apprentissage ainsi qu'un examen utile d'un large éventail de formules statistiques ayant des applications dans les affaires, le gouvernement, l'administration publique et d'autres domaines. Les huit premiers chapitres passent en revue les résultats des probabilités de base qui sont importants pour les statistiques, y compris la transformation des variables aléatoires, les jacobiens, les fonctions génératrices de moments, l'échantillonnage à partir d'une population normale, les statistiques d'ordre et le théorème de la limite centrale.
Les autres sujets abordés sont l'estimation, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse, la corrélation, les statistiques non paramétriques et bien d'autres encore.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)