Science des données : Le guide ultime de l'analyse des données, de l'exploration des données, de l'entreposage des données, de la visualisation des données, de l'analyse de régression, des bases de données

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre a reçu des critiques mitigées, les lecteurs appréciant ses idées théoriques et sa présentation mais critiquant son manque d'approfondissement et d'exemples pratiques. Certains lecteurs estiment qu'il est trop cher et qu'il ne convient ni aux débutants ni aux experts.

Avantages:

⬤ Perspectives théoriques bien présentées
⬤ bon pour comprendre les concepts de base
⬤ format audio agréable.

Inconvénients:

⬤ Manque de profondeur et d'exemples pratiques
⬤ vague et trop simpliste
⬤ perçu comme trop cher
⬤ ne convient pas aux débutants ou aux experts.

(basé sur 8 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Science: The Ultimate Guide to Data Analytics, Data Mining, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database

Contenu du livre :

Voulez-vous étendre vos compétences de Data Scientist de base pour devenir un Data Scientist expert prêt à résoudre des problèmes centrés sur les données du monde réel ?

L'exploration de ce livre pourrait être un pas dans la bonne direction...

2 manuscrits complets dans un seul livre

⬤ Data Science : Ce que les meilleurs Data Scientists savent sur l'analyse des données, l'exploration des données, les statistiques, l'apprentissage automatique et le Big Data - et que vous ne savez pas.

⬤ Data Science for Business : Modélisation prédictive, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database Querying, and Machine Learning for Beginners.

La première partie de ce livre couvrira des sujets tels que :

⬤ Qu'est-ce que la science des données ?

⬤ Ce qu'il faut pour devenir un expert en science des données.

⬤ Les meilleures techniques de Data Mining à appliquer aux données.

⬤ La visualisation des données.

⬤ Régression logistique.

⬤ L'ingénierie des données.

⬤ L'apprentissage automatique.

⬤ Analyse des données massives (Big Data).

⬤ Et bien plus encore.

La deuxième partie de ce livre abordera les sujets suivants :

⬤ Comment fonctionne le Big Data et pourquoi il est si important.

⬤ Comment faire une analyse exploratoire des données.

⬤ Travailler avec l'exploration de données.

⬤ Comment exploiter un texte pour obtenir des données.

⬤ Quelques algorithmes d'apprentissage automatique étonnants pour aider à la science des données.

⬤ Comment faire de la modélisation de données.

⬤ La visualisation des données.

⬤ Comment utiliser la science des données pour aider votre entreprise à se développer.

⬤ Des conseils pour vous aider à démarrer avec la science des données.

⬤ Et bien plus encore.

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Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781647483043
• Auteur : Herbert Jones
• Éditeur : Lightning Source Inc
• Reliure : Relié