L'analyse des données : Le guide ultime de l'analyse des grandes données pour les entreprises, des techniques d'exploration des données, de la collecte des données et de l'intelligence économique.

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre a reçu des critiques mitigées, certains lecteurs le trouvant instructif et utile, tandis que d'autres critiquent sa qualité d'écriture et son format.

Avantages:

Très utile, informatif, à lire absolument, bon livre d'introduction.

Inconvénients:

Mal écrit, avec une mauvaise grammaire, difficile à lire, mauvais format et manque de contenu réel.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Analytics: The Ultimate Guide to Big Data Analytics for Business, Data Mining Techniques, Data Collection, and Business Intellige

Contenu du livre :

Si vous voulez en savoir plus sur l'analyse et l'exploitation des données, continuez à lire...

2 manuscrits complets dans un seul livre

⬤ Data Analytics : Un guide essentiel pour les débutants sur l'exploration de données, la collecte de données, l'analyse de données pour les entreprises et les concepts de l'intelligence d'affaires.

⬤ Data Mining : Le guide d'exploration de données pour les débutants, y compris les applications pour les entreprises, les techniques d'exploration de données, les concepts, et plus encore.

Avec ce livre, vous comprendrez non seulement toutes les subtilités internes de l'analyse des données et du data mining, mais aussi pourquoi l'analyse des données et le data mining sont en train de changer la donne dans le monde des affaires. Vous réaliserez que l'analytique haute performance vous permettra de faire des choses auxquelles vous n'auriez jamais pensé auparavant, probablement parce que les volumes de données étaient tout simplement trop importants (entre autres raisons), et bien plus encore.

Voici quelques-uns des sujets abordés dans la première partie de ce livre :

⬤ Vue d'ensemble de l'analyse des données : Qu'est-ce que l'analyse des données (et l'analyse des Big Data) ?

⬤ L'analyse des données et la veille stratégique.

⬤ L'analyse des données et l'analyse des données.

⬤ L'exploration des données.

⬤ Collecte de données.

⬤ Types d'analyse de données.

⬤ Le processus : Le cycle de vie de l'analyse des Big Data.

⬤ L'analyse comportementale : L'utilisation de l'analyse de données massives pour trouver des modèles cachés de comportement des clients.

⬤ Découverte de modèles supplémentaires dans l'analyse avancée : Apprentissage automatique.

⬤ Et bien plus encore.

Dans la deuxième partie de ce livre, vous apprendrez ce qui suit :

⬤ La création de modèles.

⬤ Comment préparer vos données.

⬤ Comment nettoyer vos données.

⬤ L'exploration des données.

⬤ La similarité et les distances entre les données.

⬤ L'effet de la distribution des données.

⬤ L'exploration de modèles d'association.

⬤ Qu'est-ce que l'analyse en grappes ?

⬤ Qu'est-ce qu'une valeur aberrante dans l'exploration de données ?

⬤ Comment traiter les valeurs aberrantes dans le data mining ?

⬤ Méthodes d'identification des valeurs aberrantes dans les données.

⬤ Les applications du data mining dans l'industrie des affaires.

Si vous souhaitez vraiment devenir un expert en analyse et en exploration de données, commencez par ce livre en cliquant sur "acheter maintenant".

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781647483296
• Auteur : Herbert Jones
• Éditeur : Lightning Source Inc
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 154