Data Mining : Le guide du Data Mining pour les débutants, comprenant les applications pour les entreprises, les techniques de Data Mining, les concepts, et plus encore.

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Titre original :

Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More

Contenu du livre :

Vous voulez en savoir plus sur le data mining mais vous n'avez pas envie de lire un manuel ennuyeux ?

Ce livre sur le data mining pourrait être la réponse que vous cherchez...

Vous êtes-vous déjà demandé comment les entreprises peuvent vous fournir des données personnalisées qui vous sont propres ou comment Facebook affiche des flux et des histoires liés à votre historique de recherche ? Le data mining est la réponse à ces deux questions.

Ce livre, Data Mining : The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More, vous aidera à comprendre les concepts de base du data mining ainsi que ses applications. Il s'attardera principalement sur les méthodes d'exploration nécessaires au traitement et à la prise de décision.

Il ne fait aucun doute que le data mining a continué à se développer et à créer de la valeur dans de nombreuses entreprises. La capacité d'identifier des connaissances cachées et des modèles dans les chiffres et les textes générés quotidiennement permet aux analystes de comprendre le comportement des utilisateurs. Grâce au développement de modèles permettant d'identifier des schémas et de découvrir de nouvelles informations, il est désormais possible de changer le paradigme de l'entreprise.

Ce guide du débutant vous aidera à comprendre les différentes techniques que vous pouvez appliquer dans le domaine du data mining. Il vous aidera à développer les bonnes bases et les compétences importantes pour maîtriser le data mining.

À l'intérieur, vous apprendrez ce qui suit :

⬤ La création de modèles.

⬤ Comment préparer vos données.

⬤ Comment nettoyer vos données.

⬤ L'exploration de données.

⬤ Similarité et distances des données.

⬤ L'effet de la distribution des données.

⬤ L'exploration de modèles d'association.

⬤ Qu'est-ce que l'analyse en grappes ?

⬤ Qu'est-ce qu'une valeur aberrante dans l'exploration de données ?

⬤ Comment traiter les valeurs aberrantes dans le data mining ?

⬤ Méthodes d'identification des valeurs aberrantes dans les données.

⬤ Les applications du data mining dans l'industrie des affaires.

Si vous souhaitez vraiment devenir un expert en data mining, commencez par ce livre en cliquant sur "ajouter au panier".

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781647483371
• Auteur : Herbert Jones
• Éditeur : Bravex Pubn
• Langue : anglais
• Reliure : Relié