Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est bien écrit et fournit une vue d'ensemble complète de la science des données, s'adressant à la fois aux débutants et aux praticiens avancés. Cependant, certains utilisateurs estiment qu'il manque d'exemples concrets et qu'il est trop cher pour le contenu fourni.
Avantages:Explication claire et bien structurée des concepts de la science des données, convenant à la fois aux débutants et aux professionnels expérimentés, fournissant des informations utiles et une bonne vue d'ensemble du domaine.
Inconvénients:Manque d'exemples concrets et d'histoires motivantes, perçu comme trop cher pour le contenu proposé.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - Tha
Contenu du livre :
Saviez-vous que la valeur de l'utilisation des données a augmenté les possibilités d'emploi, mais qu'il y a peu de spécialistes ?
De nos jours, tout le monde est conscient du rôle que peuvent jouer les données, qu'il s'agisse d'une élection, d'une entreprise ou de l'éducation. Mais comment commencer à travailler dans un vaste domaine interdisciplinaire qui fait l'objet d'un tel battage médiatique ?
Ce livre, Data Science : What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't, vous présente une approche pas à pas de la science des données ainsi que des secrets que seuls les meilleurs scientifiques des données connaissent. Il combine l'ingénierie analytique, l'apprentissage automatique, le Big Data, le Data Mining et les statistiques dans une méthode facile à lire et à digérer.
Les données recueillies à partir de mesures scientifiques, de clients, de capteurs IoT, etc. ne sont très importantes que si l'on peut en tirer un sens. Les scientifiques des données sont des professionnels qui aident à révéler des défis intéressants et gratifiants d'exploration, d'observation, d'analyse et d'interprétation des données. Pour ce faire, ils appliquent des techniques spéciales qui les aident à découvrir le sens des données. Devenir le meilleur Data Scientist ne se limite pas à la maîtrise d'outils et de techniques d'analyse. Le véritable enjeu réside dans la manière dont vous mettez en œuvre votre capacité créative comme le font les experts en Data Scientists. Ce livre vous aidera à le découvrir et à y parvenir.
L'objectif de Data Science : What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't est de vous aider à développer vos compétences pour passer du statut de Data Scientist de base à celui d'expert en Data Scientist prêt à résoudre des problèmes concrets liés aux données. À la fin de ce livre, vous saurez comment combiner l'apprentissage automatique, l'exploration de données, l'analyse et la programmation, et extraire de véritables connaissances à partir des données. Au fil de votre lecture, vous découvrirez d'importantes techniques statistiques et des algorithmes utiles à l'apprentissage de la science des données. Lorsque vous aurez terminé, vous disposerez d'une base solide qui vous permettra d'explorer de nombreux autres domaines liés à la science des données.
Ce livre aborde les sujets suivants :
⬤ Qu'est-ce que la science des données ?
⬤ Ce qu'il faut pour devenir un expert en Data Science.
⬤ Les meilleures techniques de Data Mining à appliquer aux données.
⬤ La visualisation des données.
⬤ Régression logistique.
⬤ L'ingénierie des données.
⬤ L'apprentissage automatique.
⬤ Analyse des données massives (Big Data).
⬤ Et bien plus encore.
Ne perdez pas de temps. Prenez votre exemplaire dès aujourd'hui et apprenez les astuces rapides des meilleurs Data Scientists.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781647483074 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 130 |
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