Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est reconnu comme une ressource d'introduction à la science des données dans l'entreprise, fournissant des aperçus techniques et des informations concises. Alors que certains lecteurs apprécient sa simplicité et son utilité pour les débutants, d'autres critiquent son manque de profondeur, sa mauvaise qualité d'écriture et sa brièveté, le qualifiant d'insuffisant et ne méritant pas d'être investi.
Avantages:** Un bon aperçu de la science des données dans l'entreprise. ** Aide les débutants à comprendre les concepts de base. ** Facile à lire et à comprendre. ** Concis et précis avec des informations essentielles pour les nouveaux arrivants.
Inconvénients:** Manque de détails sur les applications pratiques et les idées prescriptives. ** La qualité de l'écriture est médiocre, ce qui entraîne une certaine confusion. ** Très court, ressemblant plus à un pamphlet qu'à un livre complet. ** Certains le trouvent inutile et ont l'impression d'avoir été escroqués.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database
Contenu du livre :
Vous voulez en savoir plus sur la science des données, mais vous n'avez pas envie de lire un manuel ennuyeux ? La science des données a un impact considérable sur la manière dont les entreprises mènent leurs activités, et ceux qui ne se familiarisent pas avec ce domaine révolutionnaire risquent d'être laissés pour compte.
La science des données vous aidera à prendre de meilleures décisions, à savoir quels produits et services lancer et comment fournir un meilleur service à vos clients. Et tout cela se fait en collectant et en triant une grande quantité d'informations, afin que vous disposiez des bonnes sources lorsque vous prenez une décision importante.
Dans ce guide, vous en apprendrez plus sur la science des données et sur la manière de débuter dans ce domaine. Ce livre aborde les sujets suivants : Qu'est-ce que la science des données ? Comment fonctionne le Big Data et pourquoi il est si important Comment faire une analyse exploratoire des données Travailler avec le data mining Comment extraire du texte pour obtenir des données Quelques algorithmes d'apprentissage automatique étonnants pour aider avec la science des données Comment faire la modélisation des données Visualisation des données Comment utiliser la science des données pour aider votre entreprise à se développer Conseils pour vous aider à démarrer avec la science des données Et beaucoup, beaucoup plus Alors si vous êtes prêt à démarrer avec la science des données, cliquez sur « ajouter au panier »
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781647483265 |
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| Reliure : | Relié |
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