Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est généralement bien accueilli en tant que ressource d'introduction pour les débutants intéressés par l'apprentissage automatique, fournissant une compréhension de base du domaine. Cependant, certains lecteurs trouvent qu'il manque de profondeur et de contenu, avec des critiques concernant la présence d'histoires inutiles et d'informations générales.
Avantages:⬤ Bien adapté aux débutants
⬤ propose des concepts de base
⬤ des idées profondes de l'auteur
⬤ accessible et facile à lire
⬤ encourage à s'intéresser davantage à l'apprentissage automatique.
⬤ Trop générique et superficiel
⬤ manque de profondeur et d'explications fondamentales
⬤ contient des anecdotes indésirables
⬤ contenu limité.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Dat
Contenu du livre :
Si vous êtes débutant et que vous cherchez à acquérir de nouvelles connaissances sur l'apprentissage automatique, continuez à lire....
AVERTISSEMENT : Ne lisez pas ce livre si vous cherchez un manuel ennuyeux contenant beaucoup de mathématiques arides et de jargon de programmation.
Chaque jour, quelqu'un pose un livre sur l'apprentissage automatique et renonce à s'informer sur ce sujet révolutionnaire.
Combien d'entre eux passent à côté de leur carrière, et peut-être même du progrès de notre espèce... sans même s'en rendre compte ?
Vous voyez, la plupart des débutants font la même erreur lorsqu'ils se plongent pour la première fois dans le sujet de l'apprentissage automatique.
Ils commencent par consulter une ressource contenant trop de faits sans rapport, de mathématiques et de jargon de programmation qui les endormiront plutôt que d'enflammer leur passion.
Mais cela est sur le point de changer...
Ce nouveau livre sur l'apprentissage automatique explique les concepts, les méthodes et l'histoire de l'apprentissage automatique, notamment comment nos ordinateurs sont devenus beaucoup plus puissants mais infiniment plus stupides que jamais et pourquoi toutes les entreprises technologiques et leur grand-mère veulent nous suivre 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, en siphonnant les données de nos appareils électroniques pour les soumettre à leurs programmes qui deviennent alors des boules de cristal virtuelles, prédisant nos pensées avant même que nous ne les ayons exprimées.
La majeure partie du livre se lit comme de la science-fiction car, dans un certain sens, c'est le cas, bien au-delà de ce qu'une personne moyenne serait prête à croire qu'il se passe.
Voici quelques-uns des sujets abordés dans ce livre :
⬤ Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
⬤ Quel est l'intérêt de l'apprentissage automatique ?
⬤ Histoire de l'apprentissage automatique.
⬤ Les réseaux neuronaux.
⬤ Les réseaux neuronaux.
⬤ L'intelligence artificielle.
⬤ L'IA dans la littérature.
⬤ Les robots qui parlent et qui marchent.
⬤ Voitures auto-conduites.
⬤ Assistants personnels à commande vocale.
⬤ Exploitation de données.
⬤ Réseaux sociaux.
⬤ Big Data.
⬤ Profils d'ombre.
⬤ Biométrie.
⬤ Les machines auto-reproductibles.
⬤ Et bien d'autres choses encore.
Si vous voulez un livre sur l'apprentissage automatique qui peut inciter certaines personnes à en redemander plutôt qu'à s'endormir, cliquez sur "ajouter au panier".
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781647484385 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 78 |
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