Note :
Ce livre propose un examen critique de l'intelligence artificielle, en s'opposant aux perceptions mythologiques des capacités de l'IA. Il souligne que si l'IA peut accomplir des tâches impressionnantes, elle ne possède pas de véritable intelligence, car elle manque de compréhension et de contexte. L'auteur, Harry Collins, présente des arguments accessibles, bien que certains lecteurs aient trouvé le traitement trop érudit ou répétitif.
Avantages:⬤ Bien documenté et bien écrit
⬤ accessible aux débutants
⬤ soulève d'importantes questions éthiques sur l'IA
⬤ encourage la réflexion critique
⬤ comprend des exemples et des expériences de pensée attrayants
⬤ sert de contrepoint au battage médiatique sur l'IA.
⬤ Peut sembler trop érudit pour les lecteurs occasionnels
⬤ certains lecteurs souhaitaient plus de profondeur technique ou de brièveté
⬤ parfois répétitif
⬤ pas attrayant pour ceux qui s'attendent à ce que l'accent soit mis sur l'IA dans la fiction plutôt que dans la réalité
⬤ certains peuvent le trouver trop critique sans équilibre.
(basé sur 19 avis de lecteurs)
Artifictional Intelligence: Against Humanity's Surrender to Computers
Les récents succès surprenants obtenus dans le domaine de l'intelligence des machines grâce à une technique appelée "apprentissage profond" semblent estomper la frontière entre l'homme et la machine comme jamais auparavant. Les ordinateurs sont-ils sur le point de devenir si intelligents qu'ils rendront les humains obsolètes ? Harry Collins estime que nous allons trop vite en besogne, pris par les images d'un avenir fantastique imaginé dans des représentations fictives.
Le plus grand danger actuel est que nous perdions de vue les limites bien réelles de l'intelligence artificielle et que nous nous asservissions à des ordinateurs stupides : la "capitulation". En disséquant les subtilités de l'utilisation et de la signification du langage, Collins montre le chemin qu'il nous reste à parcourir avant de ne plus pouvoir faire la distinction entre la compréhension sociale des humains et celle des ordinateurs.
Lorsque les enjeux sont si importants, nous devons placer la barre plus haut : repenser l'"intelligence" et reconnaître sa base sociale inhérente. Ce n'est que si l'apprentissage automatique réussit sur ce point que nous pourrons nous féliciter d'avoir produit une intelligence artificielle.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)