Note :
Ce livre est une introduction complète aux probabilités, saluée pour son approche attrayante et accessible, qui rend les concepts complexes compréhensibles sans nécessiter de connaissances mathématiques approfondies. Il utilise un format de session unique et des exemples interactifs, améliorant ainsi l'expérience d'apprentissage. Bien qu'il s'adresse aux débutants, même ceux qui ont une certaine expertise en probabilités peuvent bénéficier des exemples stimulants qui y sont inclus.
Avantages:Bien structuré et attrayant, accessible aux débutants, contient des exemples et des exercices pratiques, le format interactif encourage la participation, couvre les concepts fondamentaux de la probabilité de manière approfondie, visuellement attrayant avec des illustrations, agréable et éducatif.
Inconvénients:Pas facile à lire pour tout le monde, nécessite une lecture attentive et la résolution de problèmes, une certaine complexité peut encore poser problème aux débutants, pas aussi avancé que certains lecteurs le souhaiteraient, peut être considéré comme superficiel par ceux qui recherchent un matériel avancé approfondi.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Discover Probability: How to Use It, How to Avoid Misusing It, and How It Affects Every Aspect of Your Life
Il s'agit d'un ouvrage unique qui explique le concept de probabilité et ses applications sans pratiquement recourir aux mathématiques.
Comme le titre l'indique, le lecteur découvrira le concept de probabilité, apprendra à l'utiliser et sera sensibilisé à certaines utilisations erronées, voire abusives, des probabilités. Le lecteur se rendra compte qu'une connaissance de base des probabilités est utile dans la vie.
Il s'agit d'un ouvrage novateur et autodidacte, facile à lire, souvent divertissant et riche en informations utiles sur les probabilités et la théorie de l'information. Le style est convivial. Il s'adresse à tous ceux qui s'intéressent aux "lois" qui régissent notre vie quotidienne.
Les exemples détaillés du livre sont tirés de la vie quotidienne et tout le monde peut s'y identifier. La dernière partie présente la mesure d'information de Shannon et sa relation avec les probabilités.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)