Visualisation de données avec Python pour les débutants : Maîtriser Pandas, Matplotlib et Seaborn

Visualisation de données avec Python pour les débutants : Visualisez vos données avec Pandas, Matplotlib et Seaborn (Ai Publishing)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Data Visualization with Python for Beginners » (Visualisation de données avec Python pour les débutants) propose une approche structurée pour les nouveaux utilisateurs de Python afin d'apprendre les techniques de visualisation de données. Si beaucoup l'ont trouvé utile pour l'apprentissage et la pratique, plusieurs critiques ont signalé des erreurs importantes dans le texte et le code, ce qui le rend moins fiable pour certains lecteurs. Malgré ses exercices pratiques et ses conseils clairs pour la mise en place d'environnements, il y a des inquiétudes concernant les fautes de frappe et l'accessibilité à des ressources supplémentaires.

Avantages:

⬤ Informations structurées et organisées
⬤ Conseils étape par étape pour la mise en place d'environnements Python (Anaconda)
⬤ Utile pour les débutants absolus en visualisation de données
⬤ Couvre plusieurs bibliothèques comme Pandas, Matplotlib et Seaborn
⬤ Des exercices attrayants améliorent la compréhension.

Inconvénients:

⬤ Nombreuses coquilles et erreurs dans le contenu et le code
⬤ Les fautes de grammaire peuvent gêner la compréhension de certains lecteurs
⬤ Certains utilisateurs ont trouvé de meilleures ressources en ligne
⬤ Problèmes d'accès au site Web d'accompagnement pour les exemples de code.

(basé sur 6 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn

Contenu du livre :

Visualisation de données avec Python pour les débutants.

Vous cherchez une approche pratique pour apprendre rapidement Python pour la visualisation de données ?

Avez-vous besoin de commencer à apprendre Python pour la visualisation de données à partir de zéro ?

Ce livre est fait pour vous. Ce livre fonctionne comme un guide pour présenter les bibliothèques Python fondamentales et une base liée à la visualisation de données en utilisant Python.

La science des données et la visualisation des données sont deux concepts différents mais interdépendants. La science des données se réfère à la science de l'extraction et de l'exploration des données afin de trouver des modèles qui peuvent être utilisés pour la prise de décision à différents niveaux. La visualisation des données peut être considérée comme un sous-domaine de la science des données, dans lequel vous visualisez des données à l'aide de graphiques et de tableaux afin de découvrir quelles données sont les plus significatives et peuvent aider à l'identification de modèles importants.

Ce livre est consacré à la visualisation de données et explique comment effectuer une visualisation de données sur une variété d'ensembles de données en utilisant diverses bibliothèques de visualisation de données écrites dans le langage de programmation Python. Il est conseillé d'utiliser ce livre uniquement à des fins de visualisation de données et non pour la prise de décision. Pour la prise de décision et l'identification de modèles, lisez ce livre conjointement avec un ouvrage consacré à l'apprentissage automatique et à la science des données.

Nous commencerons par nous plonger dans la programmation Python, car tous les projets sont développés à l'aide de ce langage, qui est actuellement le langage de programmation le plus utilisé au monde. Nous explorerons également les bibliothèques les plus connues pour la visualisation de données telles que Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, etc.

Ce que ce livre offre...

Vous apprendrez tout sur Python en trois modules, un pour le traçage avec Matplotlib, un pour le traçage avec Seaborn, et un dernier Pandas pour la visualisation de données. Les trois modules contiennent des projets pratiques utilisant des données réelles et de nombreux exercices.

Des solutions claires et faciles à comprendre.

Toutes les solutions proposées dans ce livre ont été testées de manière approfondie par un groupe de bêta-lecteurs. Les solutions fournies sont simplifiées autant que possible afin qu'elles puissent servir d'exemples auxquels vous pourrez vous référer lorsque vous apprendrez une nouvelle compétence.

L'objectif de ce livre...

Ce livre a été écrit dans un seul but : aider les débutants à surmonter leurs premiers obstacles à l'apprentissage de la visualisation de données en utilisant Python.

Souvent, les débutants ont tendance à se sentir intimidés par le codage et les données.

L'objectif de ce livre est d'isoler les différents concepts afin que les débutants puissent progressivement acquérir des compétences dans les fondamentaux de Python avant de travailler sur un projet.

L'initiation au codage Python et à la science des données n'a pas à être effrayante ou frustrante si l'on procède étape par étape. Prêt à commencer à pratiquer et à visualiser vos données à l'aide de Python ? Cliquez sur le bouton ACHETER pour télécharger ce livre.

Sujets abordés :

⬤ Traçage de base avec Matplotlib.

⬤ Traçage avancé avec Matplotlib.

⬤ Introduction à la bibliothèque Python Seaborn.

⬤ Traçage avancé avec Seaborn.

⬤ Introduction à la bibliothèque Pandas pour l'analyse des données.

⬤ Pandas pour la visualisation de données.

⬤ Traçage 3D avec Matplotlib.

⬤ Visualisation interactive des données avec Bokeh.

Visualisation interactive de données avec Plotly Exercices pratiques sur les projetsCliquez sur le bouton ACHETER et téléchargez le livre maintenant pour commencer à apprendre et à coder Python pour la visualisation de données.