Titre original :
Computer Vision for Beginners: Theory and Applications Using Python
Contenu du livre :
Manuel de vision par ordinateur pour les débutants avec 3 projets pratiques
Êtes-vous prêt à atteindre vos objectifs de carrière dans le domaine de la vision par ordinateur ? Les progrès récents dans le domaine de la vision par ordinateur sont tout simplement stupéfiants. En moins de dix ans, le taux de précision de l'identification et de la classification des objets est passé de 50 % à 99 %. Les systèmes d'aujourd'hui sont, en fait, plus précis que les humains pour détecter rapidement les entrées visuelles et y répondre.
L'émergence de l'apprentissage profond et l'arrivée de très grands ensembles de données au cours des dernières années ont entraîné une augmentation du nombre d'applications de vision par ordinateur. Dans ce contexte, il est intéressant d'ajouter des connaissances en vision par ordinateur à votre arsenal de science des données. C'est le moment idéal pour entrer dans ce domaine dynamique.
Computer Vision with Python for Beginners vous présente une approche pratique et directe pour apprendre rapidement la vision par ordinateur. Le format étape par étape de ce livre rend l'apprentissage de la vision par ordinateur simple, rapide et facile. Les exercices proposés à la fin de chaque chapitre permettent de tester vos connaissances sur les concepts abordés. Ils vous aident également à appliquer ce que vous avez appris.
Ce livre vous offre :
⬤ Une base solide en vision par ordinateur.
⬤ Une connaissance des sujets élémentaires et intermédiaires.
⬤ Les bases du codage en Python.
⬤ Des liens vers des contenus complémentaires liés aux sujets que vous étudiez.
⬤ L'accès à des fichiers externes pour entraîner et tester toutes les connaissances acquises sur un outil de vision par ordinateur.
⬤ Trois mini-projets dans la dernière partie du livre qui vous aideront à rassembler tous les concepts théoriques que vous avez appris.
Vous commencez par l'installation de Python dans le premier chapitre. Ensuite, le deuxième chapitre propose un cours accéléré sur Python. Le fait de passer directement à Python accélère l'apprentissage et facilite le suivi. Tout au long de ce livre, le code est écrit à l'aide de Jupyter Notebook. L'accès aux ensembles de données utilisés dans ce livre est facile.
Dans la dernière section, vous travaillerez sur trois mini-projets pratiques :
⬤ Détection des symboles de mains pour le jeu "Pierre, papier, ciseaux".
⬤ Détection du covid-19 à partir de rayons X.
⬤ Détection de la météo à partir d'images.
Les scripts, les images et les graphiques sont clairs. Ils sont conçus pour vous aider à comprendre facilement les éléments visuels de la description du texte. Ce livre est l'option parfaite pour l'auto-apprentissage, même si votre niveau est celui d'un apprenant intermédiaire.
Vous pouvez aborder de nouveaux problèmes de vision par ordinateur en toute confiance et développer des solutions complètes sur votre lieu de travail. Enfin, vous pouvez compter sur ce livre d'apprentissage par la pratique pour atteindre plus rapidement vos objectifs de carrière dans le domaine de la vision par ordinateur.
Les sujets abordés sont les suivants :
⬤ Introduction à la vision par ordinateur.
⬤ Installation de l'environnement et écriture de votre premier programme en Python.
⬤ Cours accéléré de Python.
⬤ Bases du traitement d'images.
⬤ Les bases du traitement vidéo.
⬤ Détection de visages avec OpenCV en Python.
⬤ Introduction à l'apprentissage automatique pour la vision par ordinateur.
⬤ Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur.
⬤ Apprentissage par transfert pour la vision par ordinateur.
⬤ Détection d'objets avec YOLO.
⬤ Introduction au GANS.
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Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781737708506 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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