Avis des lecteurs
Résumé:Le livre offre une vision pratique et complète de la maîtrise de la PNL à travers des projets et des applications du monde réel, mais souffre de problèmes liés à l'édition et à l'organisation.
Avantages:⬤ Explique la théorie à l'aide d'exemples et d'exercices pratiques.
⬤ Couvre les éléments essentiels de la PNL à travers 12 chapitres.
⬤ Comprend quatre projets du monde réel pour appliquer les connaissances.
⬤ Fournit une vue complète de la construction et du déploiement de systèmes de traitement de la langue.
⬤ Présente des études de cas spécifiques à une tâche et les meilleures pratiques du point de vue d'un scientifique des données.
⬤ Auto-publié avec un manque d'édition professionnelle.
⬤ Contient des répétitions littérales de sujets.
⬤ Manque d'index et présente des divergences dans la table des matières.
⬤ Les lecteurs préféreront peut-être une option plus coûteuse pour une meilleure qualité et un meilleur soutien.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Natural Language Processing Crash Course for Beginners: Theory and Applications of NLP using TensorFlow 2.0 and Keras
Contenu du livre :
Cours accéléré de traitement du langage naturel pour les débutants.
L'intelligence artificielle (IA) n'est pas la dernière mode ! En effet, l'IA existe depuis 1956 et sa pertinence est évidente dans tous les domaines aujourd'hui. L'intelligence artificielle intègre l'intelligence humaine dans les machines. L'apprentissage automatique, une branche de l'IA, permet aux machines d'apprendre par elles-mêmes. Le Deep Learning (DL), un sous-domaine du Machine Learning, utilise des algorithmes qui s'inspirent du fonctionnement du cerveau humain. Le traitement du langage naturel (TLN) combine la linguistique informatique et l'intelligence artificielle, ce qui permet aux ordinateurs et aux humains de communiquer de manière transparente. La puissance et l'impact du NLP sont immenses, et toutes les entreprises cherchent à l'intégrer dans leurs activités quotidiennes.
En quoi ce livre est-il différent ?
Ce livre d'AI Publishing est soigneusement conçu, accordant autant d'importance aux concepts théoriques qu'aux aspects pratiques du traitement du langage naturel. Dans chaque chapitre de la seconde moitié du livre, les concepts théoriques des différents types de techniques d'apprentissage profond et de NLP ont été couverts en profondeur, suivis d'exemples pratiques. Vous apprendrez à appliquer différentes techniques de TAL en utilisant les bibliothèques TensorFlow et Keras pour Python. Chaque chapitre contient des exercices conçus pour évaluer votre compréhension des concepts abordés dans ce chapitre. De plus, dans la section Ressources de chaque chapitre, vous pouvez accéder au cahier Python. L'auteur a également compilé une liste de projets et de compétitions NLP pratiques que vous pouvez essayer par vous-même. Le principal avantage de l'achat de ce livre est que vous bénéficiez d'un accès immédiat à tout le matériel d'apprentissage supplémentaire présenté avec ce livre - codes Python, exercices, PDF et références - sur le site Web de l'éditeur, sans avoir à dépenser un centime de plus. Vous pouvez télécharger les ensembles de données utilisés dans ce livre au moment de l'exécution, ou vous pouvez y accéder dans le dossier Resources/Datasets.
L'auteur vous tient la main tout au long de l'ouvrage. Il vous explique pas à pas l'installation des logiciels nécessaires à la mise en œuvre des différentes techniques de PNL présentées dans ce livre. Vous pouvez commencer à expérimenter les aspects pratiques de la PNL dès le début.
Même si vous ne connaissez pas Python, le cours très court sur le langage de programmation Python dans le deuxième chapitre vous sera extrêmement utile. Ce livre contient tous les codes et les ensembles de données. Ainsi, si vous avez accès à un ordinateur et à Internet, vous pouvez commencer.
Les sujets abordés sont les suivants :
⬤ Qu'est-ce que le traitement du langage naturel ?
⬤ Installation de l'environnement et cours accéléré sur Python.
⬤ Introduction à l'apprentissage profond.
⬤ Nettoyage et manipulation de texte.
⬤ Tâches courantes de NLP.
⬤ Importation de données textuelles à partir de diverses sources.
⬤ Emboîtements de mots : Conversion de mots en nombres.
⬤ Analyse sentimentale des films de l'IMDB.
⬤ Classification des messages de spam et de pourriel.
⬤ Résumés de textes et modélisation de sujets.
⬤ Classification de textes avec l'apprentissage profond.
⬤ Traduction de textes à l'aide du modèle Seq2Seq.
⬤ NLP de pointe avec les transformateurs BERT.
⬤ Projets NLP pratiques/articles pour la pratique.
⬤ Solutions d'exercices.
Cliquez sur le bouton ACHETER et téléchargez le livre maintenant pour commencer votre voyage dans le traitement du langage naturel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781734790139 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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