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Titre original :
Data Science Crash Course for Beginners with Python: Fundamentals and Practices with Python
Contenu du livre :
Cours accéléré de science des données pour les débutants avec Python.
La science des données est là pour rester. L'énorme croissance du volume, de la vitesse et de la variété des données a un impact substantiel sur tous les aspects d'une entreprise. Alors que les données continuent de croître de manière exponentielle, la précision reste un problème. C'est là que les scientifiques des données jouent un rôle décisif. Un data scientist analyse les données, découvre de nouvelles perspectives, brosse un tableau et crée une vision. Un data scientist compétent donnera à une entreprise l'avantage concurrentiel dont elle a besoin et s'attaquera aux problèmes urgents de l'entreprise. Data Science Crash Course for Beginners with Python vous présente une approche pratique pour apprendre rapidement la science des données.
En quoi ce livre est-il différent ?
Chaque livre d'AI Publishing est soigneusement conçu. Ce livre met autant l'accent sur les sections théoriques que sur les aspects pratiques de la science des données. Chaque chapitre présente les fondements théoriques des nombreuses techniques de science des données, et des exemples pratiques expliquent le fonctionnement de ces techniques. Dans la section "Lectures complémentaires" de chaque chapitre, vous trouverez des liens vers des articles informatifs sur la science des données. Ce livre vous présente les outils et les progiciels dont vous avez besoin pour lancer des projets de science des données afin de résoudre des problèmes d'ordre pratique. L'accent est mis sur les principales étapes d'un pipeline de science des données : acquisition des données, préparation des données, analyse exploratoire des données, modélisation et évaluation des données, et interprétation des résultats. Dans la section Ressources en science des données, des liens vers des ressources en science des données, des articles, des interviews et des bulletins d'information sur la science des données sont fournis. L'auteur a également dressé une liste de concours et de compétitions que vous pouvez essayer par vous-même. Un autre avantage de l'achat de ce livre est que vous obtenez un accès instantané à tout le matériel d'apprentissage présenté avec ce livre - PDF, codes Python, exercices et références - sur le site Web de l'éditeur. Ils ne vous coûteront pas un centime de plus. Les ensembles de données utilisés dans ce livre peuvent être téléchargés au moment de l'exécution ou accessibles via le dossier Resources/Datasets. L'auteur simplifie votre apprentissage en vous tenant la main tout au long de l'ouvrage.
La description pas à pas de l'installation des logiciels nécessaires à la mise en œuvre des différentes techniques de science des données présentées dans ce livre facilitera à coup sûr votre apprentissage. Ainsi, dès le début, vous pouvez expérimenter les aspects pratiques de la science des données. Le cours rapide sur la programmation Python dans les deuxième et troisième chapitres vous sera également d'une grande utilité, surtout si vous êtes novice en la matière. Ce livre vous donne accès à tous les codes et ensembles de données. Il suffit donc d'avoir accès à un ordinateur et à Internet pour commencer.
Les thèmes abordés sont les suivants :
⬤ Introduction à la science des données et à la prise de décision.
⬤ Installation de Python et bibliothèques pour la science des données.
⬤ Revue de Python pour la science des données.
⬤ Acquisition des données.
⬤ Préparation des données (prétraitement)
⬤ Analyse des données exploratoires.
⬤ Modélisation et évaluation des données à l'aide de l'apprentissage automatique.
⬤ Interprétation et communication des résultats.
⬤ Projets de science des données.
⬤ Les idées clés et les pistes à suivre.
Cliquez sur le bouton ACHETER pour commencer votre voyage dans la science des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781734790146 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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