Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées, de nombreux lecteurs appréciant sa clarté et son approche pédagogique, en particulier pour les débutants en Python et en analyse de données. Cependant, plusieurs utilisateurs ont signalé des problèmes importants d'erreurs typographiques et de mise en forme qui nuisent à l'expérience globale.
Avantages:- Pédagogie remarquable et présentation claire des sujets techniques.
Inconvénients:- Vue d'ensemble concise et claire des bases importantes.
(basé sur 15 avis de lecteurs)
Titre original :
Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Contenu du livre :
Cours accéléré de Python pour l'analyse de données.
L'analyse des données est l'élément vital de toute entreprise et Python est le langage idéal pour l'analyse des données.
En termes simples, l'analyse des données est l'inspection, le nettoyage, l'évaluation et la transformation des données. Python est l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui pour l'analyse des données. Une compréhension rapide de Python vous permettra d'entrer dans ce domaine d'étude en plein essor.
En quoi ce livre est-il différent ?
Ce livre est principalement axé sur l'apprentissage pratique. La meilleure façon d'apprendre Python est de pratiquer tout ce que vous apprenez en temps réel, étape par étape. Et vous pouvez certainement aller au-delà des bases sans avoir à avaler toute la documentation officielle de Python.
Ce livre vise à raccourcir votre courbe d'apprentissage en vous présentant de nombreux outils pratiques. L'objectif principal est de vous présenter les concepts, les idées, les intuitions et les outils élémentaires nécessaires pour commencer à coder et à analyser des données en Python.
Le principal avantage d'acheter ce livre est qu'il vous permet d'accéder facilement à tout le matériel fourni avec ce livre - codes Python, références, exercices et contenu PDF supplémentaire - sur le site Web de l'éditeur, sans frais supplémentaires. Vous pouvez expérimenter les aspects pratiques de Python dès la page 1.
Ce livre est idéal si vous êtes novice en Python et en science des données. Les sujets abordés sont les suivants :
⬤ Introduction à l'analyse de données.
⬤ Python pour l'analyse de données - Notions de base et avancées.
⬤ IPython et Jupyter Notebooks.
⬤ Numpy pour le traitement numérique des données.
⬤ Pandas pour la manipulation des données.
⬤ Visualisation des données.
Cliquez sur le bouton ACHETER et téléchargez le livre dès maintenant pour commencer à apprendre et à coder avec Python pour l'analyse de données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781733042642 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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