Using Corpora in Discourse Analysis
Comment effectuer une analyse du discours à l'aide de la linguistique de corpus ? Quelles sont les questions de recherche à poser ? Quelles méthodes utiliser et à quel moment ? Qu'est-ce qu'un réseau collocationnel ou un key cluster ?
En présentant les principales techniques, méthodes et outils d'analyse du discours assistée par corpus, ce livre répond à ces questions et à bien d'autres encore, montrant aux lecteurs comment utiliser au mieux les corpus dans leurs analyses du discours. À l'aide d'études de cas soigneusement adaptées, chaque chapitre est consacré à une technique centrale, notamment la fréquence, la concordance et les mots-clés, et décrit étape par étape le processus d'application des différentes procédures analytiques. En présentant un large éventail de corpus différents, allant des brochures de vacances aux débats politiques, le livre examine les principaux débats et les dernières avancées dans le domaine.
Entièrement révisée et mise à jour, cette nouvelle édition comprend :
- Un nouveau chapitre sur la manière de mener des projets de recherche en analyse du discours à partir de corpus.
- Des chapitres entièrement réécrits sur la collocation et les techniques avancées, utilisant un corpus de textes de propagande djihadiste et couvrant des sujets tels que les médias sociaux et l'analyse visuelle.
- Couverture des principaux outils, y compris CQPweb, AntConc, Sketch Engine et #LancsBox.
- Discussion des techniques les plus récentes, y compris la dérivation des mots-clés et la comparaison de plusieurs ensembles de données pour l'analyse diachronique.
Avec des exercices, des questions de discussion et des suggestions de lectures complémentaires dans chaque chapitre, ce livre est un excellent guide pour l'utilisation des techniques de la linguistique de corpus dans l'analyse du discours.
| ISBN : | 9781350083745 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 280 |
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)