Titre original :
Analysing Language, Sex and Age in a Corpus of Patient Feedback
Contenu du livre :
Cet élément explore les approches permettant de localiser et d'examiner l'identité sociale dans les corpus avec et sans l'aide de métadonnées démographiques.
Il s'agit d'une préoccupation majeure dans les études de langue et d'identité assistées par corpus, et cet élément vise à explorer les principaux défis et possibilités associés à l'une ou l'autre approche et à discerner ce que l'une ou l'autre approche peut (et ne peut pas) montrer. Il décrit deux études de cas qui comparent chacune deux approches des variables d'identité sociale - le sexe et l'âge - dans un corpus de 14 millions de mots de commentaires de patients sur les services de cancérologie du NHS en Angleterre.
La première approche utilise des étiquettes démographiques pour regrouper les commentaires en fonction du sexe ou de l'âge des patients, tandis que la seconde consiste à catégoriser les cas où les patients révèlent leur sexe ou leur âge dans leurs commentaires. Cet élément compare les résultats de l'une et l'autre approche, et les approches elles-mêmes font l'objet d'une discussion critique en termes d'implications pour les études du langage et de l'identité assistées par corpus.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781009013772 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 75 |
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