Science des données : Un guide complet pour les débutants afin d'apprendre les domaines de la science des données

Note :   (2,4 sur 5)

Science des données : Un guide complet pour les débutants afin d'apprendre les domaines de la science des données (William Vance)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre a reçu des critiques très négatives, les lecteurs critiquant la qualité de l'écriture et le manque de profondeur du contenu. Beaucoup ont estimé que l'ouvrage était mal édité et superficiel, ressemblant à une collection de concepts décousus plutôt qu'à un texte cohérent.

Avantages:

Certains évaluateurs ont trouvé que le livre pouvait offrir une vue d'ensemble très basique pour les débutants absolus en science des données, bien que cela ne soit pas largement reconnu en termes positifs.

Inconvénients:

L'écriture est décrite comme étant de mauvaise qualité, répétitive et manquant de cohérence. Les lecteurs ont noté qu'elle semble non éditée et superficielle, la comparant à une écriture de niveau collège. Beaucoup estiment qu'il ne fournit pas d'informations substantielles, ce qui peut décourager les nouveaux apprenants de se lancer dans la science des données.

(basé sur 2 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Science: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science

Contenu du livre :

Ce livre vous fera découvrir le monde numérique. La science des données est l'un des domaines les plus étonnants et les plus tendances de l'ère numérique. La science des données est ce qui fait de nous ce que nous sommes aujourd'hui. Ce livre ne se limite pas aux technologies informatiques, il vous aidera à visualiser les faits numériques et les connexions de notre cerveau grâce à la science des données, à tirer des conclusions à partir d'informations simples et à développer des modèles pour comprendre les différentes solutions à un problème similaire. Mais notre cerveau ne peut pas tout faire lorsqu'il s'agit d'informatique brute. Nos cerveaux ne peuvent pas faire face à la quantité de données que nous pouvons capturer, ni à l'étendue de notre curiosité. Nous nous sommes donc tournés vers des machines capables de capturer et de stocker des téraoctets d'informations et de faire une partie du travail à notre place, comme reconnaître des modèles, créer des connexions et nous fournir des résultats précis.

La science des données est un domaine où vous pourrez apprendre toutes les techniques modernes. C'est en gardant à l'esprit tous ces faits que nous avons pensé à écrire ce livre destiné aux débutants en science des données.

Ce livre fournit une vue d'ensemble de la science des données et vous enseigne :

⬤ Qu'est-ce que la science des données et comment elle est apparue.

⬤ Quelles sont les responsabilités d'un scientifique des données et les principes fondamentaux de la science des données.

⬤ Le processus global avec le cycle de vie de la science des données.

⬤ Comment les outils de la science des données, comme les statistiques, les probabilités, etc.

⬤ Les outils de la science des données, comme les statistiques, les probabilités, etc.

⬤ Les concepts de base de la modélisation des données et de la featurisation.

⬤ Comment travailler avec les variables de données et les outils de la science des données.

⬤ Comment visualiser les données.

⬤ Comment travailler avec les algorithmes d'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux artificiels.

⬤ Les concepts des arbres de décision et de l'informatique en nuage.

Nous avons inclus tout ce dont un débutant a besoin pour s'aventurer dans le monde de la science des données. Ne perdez pas une seconde de plus. C'est maintenant que vous pouvez commencer.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781913597061
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)