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Data Science: Advanced Method And Strategies To Learn Data Science For Business
Découvrez des méthodes et des stratégies avancées pour apprendre la science des données pour les entreprises.
Lorsque le concept de "science des données" a été intégré à certains processus décisionnels de base des entreprises, il a été, à un moment donné, négligé. Mais avec les récentes avancées technologiques, cette méthode d'analyse ne peut plus être négligée dans les différents processus de prise de décision d'une entreprise. Pourtant, de nombreux chefs d'entreprise ne sont pas conscients de l'omniprésence des opportunités offertes par les données dans le monde des affaires.
Ce livre présente diverses méthodes et stratégies essentielles pour faciliter votre apprentissage de la science des données et la façon dont elle peut être utilisée pour les décisions commerciales et la croissance de l'organisation. En termes simples, il fournit des situations du monde réel qui peuvent être utilisées pour expliquer l'omniprésence des opportunités de données dans les entreprises. Ainsi, en tant que chef d'entreprise, vous pouvez apprendre à participer intelligemment à votre projet de science des données, même sans l'aide d'un data scientist. Vous découvrirez également des méthodes et des stratégies avancées sur la façon de penser de manière analytique tout en utilisant diverses stratégies d'exploration de données pour collecter des données pour votre analyse.
Dans ce livre, vous apprendrez à manipuler, programmer et explorer des ensembles de données, à modéliser vos données et à communiquer des décisions et des résultats commerciaux à l'aide de techniques de visualisation de données.
Bien que ce livre soit un guide complet sur les différentes méthodes et stratégies d'apprentissage de la science des données pour l'entreprise, il n'inclut pas les connaissances générales de base de la science des données. Voici donc quelques-unes des choses auxquelles vous devez vous attendre :
⬤ L'omniprésence des opportunités offertes par les données.
⬤ Le processus global de prise de décision et l'utilité de la science des données au cours de ce processus.
⬤ Les différentes approches analytiques de l'entreprise.
⬤ Les langages de programmation.
⬤ et la visualisation des données.
Enfin, les opportunités offertes par le big data sont vastes ; ce livre vous aidera à les exploiter. Il est temps de commencer à rassembler des informations essentielles, à faire des prévisions rationnelles et à acquérir un avantage concurrentiel sur les autres entreprises en utilisant la vaste gamme de données disponibles en ligne.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)