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Titre original :
Data Science: Tips and Tricks to Learn Data Science Theories Effectively
Contenu du livre :
Une plaisanterie populaire veut qu'un data scientist soit quelqu'un qui connaît mieux l'informatique qu'un statisticien, et qui connaît mieux les statistiques qu'un informaticien. Bien que cela soit vrai dans une large mesure, pour devenir un bon scientifique des données, il faut maîtriser non seulement ces deux domaines clés, mais aussi certaines théories et certains modèles cruciaux pour ce domaine. Or, ce domaine s'est avéré très difficile à comprendre. Les scientifiques des données se lassent facilement des diverses théories et modèles qu'ils doivent maîtriser pour exceller dans ce domaine.
Le taux de croissance de la science des données en fait aujourd'hui un domaine incontournable des études informatiques. Les scientifiques des données sont nécessaires dans pratiquement tous les domaines et toutes les carrières. Des plateformes comme Facebook, Twitter et même des sites plus professionnels comme LinkedIn sont rendus efficaces par les scientifiques des données. Les services d'un scientifique des données sont requis dans des professions telles que les entreprises et les organisations financières, les banques, les centres de soins de santé et même les cabinets d'avocats.
Ce livre fournit une explication détaillée des théories, algorithmes, statistiques et analyses applicables au domaine de la science des données. Il explique étape par étape comment les différentes théories de la science des données sont mises en œuvre. Il explique en détail la différence entre les deux principaux types de régressions : les régressions linéaires et les régressions non linéaires. Des explications sur des domaines intéressants comme la programmation R, les enchères, l'extraction et l'analyse de données, les algorithmes, et bien d'autres encore, sont couvertes en détail.
La science des données implique la maîtrise des statistiques applicables au domaine. Ce livre fournit des formules pour examiner des domaines clés, tels que la manipulation des données, l'analyse des données et l'implémentation des données.
Ce livre est recommandé à tous les lecteurs intéressés qui aspirent à se démarquer dans le domaine de la science des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781913597252 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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