Data Science: 3 Book in 1 - Beginner's Guide to Learn the Realms Of Data Science + Tips and Tricks to Learn The Theories Effectively
La série complète de 3 livres sur la science des données
Livre 1
Ce livre vous fera découvrir le monde numérique. La science des données est l'un des domaines les plus étonnants et les plus tendances de l'ère numérique. La science des données est ce qui fait de nous ce que nous sommes aujourd'hui. Ce livre ne se limite pas aux technologies informatiques, il vous aidera à visualiser les faits numériques et les connexions de notre cerveau grâce à la science des données, à tirer des conclusions à partir d'informations simples et à développer des modèles pour comprendre les différentes solutions à un problème similaire.
Livre 2
Les scientifiques des données sont nécessaires dans pratiquement tous les domaines et toutes les carrières. Des plateformes comme Facebook, Twitter, et même des sites plus professionnels comme LinkedIn sont rendus efficaces par les data scientists. Les services d'un data scientist sont requis dans des professions telles que les entreprises et les organisations financières, les banques, les centres de soins de santé et même les cabinets d'avocats.
Ce livre fournit une explication détaillée des théories, algorithmes, statistiques et analyses applicables au domaine de la science des données. Il explique étape par étape comment les différentes théories de la science des données sont mises en œuvre.
Livre 3
Découvrez des méthodes et des stratégies avancées pour apprendre la science des données pour l'entreprise.
Lorsque le concept de "science des données" a été incorporé dans certains processus décisionnels de base des entreprises, il a été, à un moment donné, négligé. Mais avec les récentes avancées technologiques, cette méthode d'analyse ne peut plus être négligée dans les différents processus de prise de décision d'une entreprise.
Ce livre présente diverses méthodes et stratégies essentielles pour faciliter votre apprentissage de la science des données et de la manière dont elle peut être utilisée pour les décisions commerciales et la croissance de l'organisation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)