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Titre original :
Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Contenu du livre :
La régression linéaire est le cheval de bataille de l'analyse des données. C'est la première étape, et souvent la seule, de l'ajustement d'un modèle simple aux données.
Cet ouvrage succinct explique les mathématiques essentielles requises pour comprendre et appliquer l'analyse de régression. Le style didactique de l'écriture, accompagné de plus de 30 diagrammes, offre un compte rendu visuellement intuitif de la régression linéaire, y compris un bref aperçu de la régression non linéaire et de la régression bayésienne.
L'expérience pratique est fournie sous la forme d'exemples numériques, mis en œuvre en ligne avec du code Python et Matlab. Soutenu par un glossaire complet et des annexes didactiques, ce livre est une introduction idéale à l'analyse de régression.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781916279193 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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