Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit une introduction claire et accessible aux statistiques bayésiennes, de nombreux utilisateurs appréciant les explications directes et les exemples illustratifs. Cependant, certains évaluateurs ont trouvé que l'utilisation de Python était trompeuse en termes de traitement de grands ensembles de données et ont noté des limitations techniques concernant le format de l'ebook.
Avantages:⬤ Facile à comprendre
⬤ explications claires et progressives
⬤ bons exemples illustratifs
⬤ efficace pour les débutants et les lecteurs expérimentés
⬤ valeur éducative solide.
⬤ Titre trompeur concernant l'utilisation de Python
⬤ exemples Python limités
⬤ problèmes avec le format Kindle, y compris l'absence de redimensionnement des polices et des problèmes de lisibilité.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Contenu du livre :
Découverte par un mathématicien et prédicateur du XVIIIe siècle, la règle de Bayes est la pierre angulaire de la théorie moderne des probabilités.
Dans ce livre richement illustré, une série d'exemples accessibles est utilisée pour montrer comment la règle de Bayes est en fait une conséquence naturelle d'un raisonnement de bon sens. La règle de Bayes est ensuite dérivée à l'aide de représentations graphiques intuitives des probabilités, et l'analyse bayésienne est appliquée à l'estimation des paramètres.
Le style didactique de l'écriture, combiné à un glossaire complet, fait de cet ouvrage une introduction idéale pour les novices qui souhaitent se familiariser avec les principes de base de l'analyse bayésienne. Ce livre inclut des extraits de code Python (3.0), qui reproduisent des résultats numériques et des diagrammes clés.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780993367939 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
