Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre constitue une solide introduction à la règle de Bayes et aux concepts connexes, avec des explications claires et de nombreux exemples adaptés aux débutants, en particulier à ceux qui ont peu de connaissances en statistique.
Avantages:⬤ Facile à comprendre avec un langage fluide
⬤ interprétations géométriques bien expliquées
⬤ discussions approfondies sur la règle de Bayes
⬤ adapté aux débutants
⬤ bon équilibre entre simplicité et profondeur
⬤ inclut des exemples concrets.
⬤ Explication limitée du code pour R et Python
⬤ manque de profondeur pour les apprenants avancés
⬤ la disponibilité des traductions en allemand est faible.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Contenu du livre :
Découverte par un mathématicien et prédicateur du XVIIIe siècle, la règle de Bayes est la pierre angulaire de la théorie moderne des probabilités.
Dans ce livre richement illustré, une série d'exemples accessibles est utilisée pour montrer comment la règle de Bayes est en fait une conséquence naturelle d'un raisonnement de bon sens. La règle de Bayes est ensuite dérivée à l'aide de représentations graphiques intuitives des probabilités, et l'analyse bayésienne est appliquée à l'estimation des paramètres.
Le style didactique de l'écriture, combiné à un glossaire complet, fait de cet ouvrage une introduction idéale pour les novices qui souhaitent se familiariser avec les principes de base de l'analyse bayésienne. Ce livre inclut des extraits de code R (3.2), qui reproduisent les principaux résultats numériques et diagrammes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780993367946 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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