Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est largement considéré comme une excellente introduction aux méthodes bayésiennes, fournissant des explications claires et des exemples pratiques qui rendent des concepts complexes accessibles aux débutants et à ceux qui ont une certaine formation en statistique. S'il excelle à présenter la règle de Bayes et à offrir une vue d'ensemble structurée, certains lecteurs trouvent qu'il manque de profondeur pour une étude avancée et que certains exemples manquent de clarté. En outre, des problèmes de qualité d'impression ont été soulevés.
Avantages:⬤ Excellente introduction aux méthodes bayésiennes.
⬤ Style d'écriture clair et accessible.
⬤ Bien structuré avec des exemples pratiques.
⬤ Des annexes et des diagrammes utiles améliorent la compréhension.
⬤ Convient à l'auto-apprentissage et aux débutants.
⬤ Des aides visuelles solides facilitent la compréhension.
⬤ Bon point de départ avant d'aborder des textes plus avancés.
⬤ Certains exemples sont trop compliqués ou incorrects.
⬤ Manque de profondeur pour l'inférence statistique avancée.
⬤ La qualité de l'impression a été jugée médiocre.
⬤ Absence de problèmes de fin de chapitre pour la pratique.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé que certaines parties de l'exposé étaient sèches et peu engageantes.
(basé sur 89 avis de lecteurs)
Titre original :
Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Contenu du livre :
Qu'est-ce qu'un test médical nous apprend sur les risques d'être atteint d'une maladie particulière ? Comment peut-on savoir si une phrase prononcée est « quatre bougies » ou « manches de fourchettes » ? Comment percevons-nous un monde tridimensionnel à partir des images bidimensionnelles de notre rétine ? La réponse courte est la règle de Bayes, qui transforme les statistiques sans signification et les données brutes en informations utiles.
Découverte par un mathématicien et prédicateur du XVIIIe siècle, la règle de Bayes est la pierre angulaire de la théorie moderne des probabilités. Dans ce livre richement illustré, des représentations visuelles intuitives d'exemples du monde réel sont utilisées pour montrer comment la règle de Bayes est en fait une forme de raisonnement de bon sens.
Le style didactique de l'ouvrage, associé à un glossaire complet, en fait une introduction idéale pour les novices qui souhaitent acquérir une compréhension intuitive de l'analyse bayésienne. Pour faciliter la compréhension, un code informatique en ligne (en MatLab, Python et R) reproduit les principaux résultats numériques et diagrammes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780956372895 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
