Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une introduction rigoureuse et concise aux probabilités, bien adaptée aux étudiants de premier et deuxième cycles en statistiques. Il propose des problèmes stimulants mais manque de solutions complètes, et présente quelques problèmes de formatage dans sa version e-book. Bien qu'il soit apprécié pour sa clarté et sa profondeur, il pourrait ne pas convenir aux débutants ou à ceux qui recherchent une approche plus intuitive.
Avantages:⬤ Le livre est concis et va droit au but
⬤ couvre les sujets clés à un niveau de premier cycle approprié
⬤ excellentes sections sur les processus de branchement, aléatoires et de Markov
⬤ bon pour les étudiants enclins aux mathématiques
⬤ fournit une base solide pour des études avancées en probabilité.
⬤ La version e-book contient des erreurs de formatage qui affectent la lisibilité
⬤ peut être trop rigoureux pour des débutants enthousiastes ou des non-mathématiciens
⬤ faible dans les explications par rapport à l'analyse mathématique.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
Probability: An Introduction
Contenu du livre :
La probabilité est un domaine des mathématiques d'une importance contemporaine considérable dans tous les aspects de l'activité humaine. Ce livre est une présentation compacte des caractéristiques de base des probabilités et des processus aléatoires au niveau des étudiants de première et deuxième année de licence en mathématiques et des étudiants en master dans des domaines connexes. Il convient à un premier cours de probabilité, ainsi qu'à un cours complémentaire sur les processus aléatoires, y compris les chaînes de Markov.
Une caractéristique particulière est l'attention portée par les auteurs à la rigueur mathématique : tout n'est pas rigoureux, mais la nécessité de la rigueur est expliquée dans les moments difficiles. Le texte est enrichi d'exercices simples, ainsi que de problèmes (avec de très brèves indications) dont beaucoup sont tirés des examens finaux de Cambridge et d'Oxford.
Les huit premiers chapitres constituent un cours de base sur les probabilités, avec une présentation des événements, des variables aléatoires et des distributions - les variables aléatoires discrètes et continues sont traitées séparément - ainsi que des versions simples de la loi des grands nombres et du théorème de la limite centrale. Les fonctions génératrices de moments et leurs applications sont également abordées. Les trois chapitres suivants traitent des processus de branchement, des marches aléatoires et des processus aléatoires à temps continu tels que le processus de Poisson. Le dernier chapitre est un exposé assez complet sur les chaînes de Markov en temps discret.
Cette deuxième édition développe le succès de la première édition grâce à une présentation mise à jour, au nouveau chapitre détaillé sur les chaînes de Markov et à un certain nombre de nouvelles sections afin d'assurer une couverture complète des programmes d'études des principales universités.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780198709978 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 288 |
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