Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques du livre mettent en évidence des problèmes importants concernant la qualité physique et l'approche pédagogique du texte, tout en notant certains aspects positifs liés à la lisibilité et à la couverture du contenu.
Avantages:Le livre est très facile à lire et couvre un large éventail de sujets en théorie des probabilités, des concepts de base aux sujets avancés. Les explications sont claires et les preuves sont accessibles à ceux qui ont un bagage mathématique de base. L'utilisation de la couleur dans la mise en page renforce l'attrait de la lecture.
Inconvénients:De nombreux utilisateurs ont signalé avoir reçu des exemplaires endommagés du livre, présentant des déchirures et des salissures. Le contenu éducatif a été critiqué pour son caractère alambiqué, mal organisé et non intuitif, certains critiques exprimant leur frustration face à son manque de clarté et de motivation. La qualité de la reliure a également été jugée médiocre, ce qui soulève des inquiétudes quant à la durabilité de l'ouvrage.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Probability and Random Processes: Fourth Edition
Contenu du livre :
La quatrième édition de ce texte à succès propose une introduction aux probabilités et aux processus aléatoires, avec de nombreuses applications pratiques. Il s'adresse aux étudiants en mathématiques de premier et de deuxième cycle, et a quatre objectifs principaux.
⬤ Fournir un exposé complet mais simple de la théorie de base des probabilités, en donnant au lecteur une impression naturelle du sujet, sans l'encombrer de détails techniques oppressants.
⬤ Discuter en profondeur des processus aléatoires importants à l'aide de nombreux exemples.
⬤ Couvrir un éventail de sujets significatifs et intéressants, mais moins routiniers.
Intéressants mais moins routiniers.
⬤ Donner au débutant un aperçu des travaux avancés.
Le livre commence par les idées de base communes à la plupart des cours de mathématiques, de statistiques et de sciences de premier cycle. Il se termine par des sujets habituellement traités au niveau du troisième cycle, par exemple les processus de Markov (y compris la chaîne de Markov Monte Carlo), les martingales, les files d'attente, les diffusions (y compris les processus stochastiques), les processus d'apprentissage et les processus d'évaluation.
Calcul stochastique avec la formule d'It�), les renouvellements, les processus stationnaires (y compris le théorème ergodique), et l'évaluation des options en finance mathématique à l'aide de la formule de Black-Scholes. De plus, dans cette nouvelle édition révisée, il y a des sections sur le couplage du passé, les processus de L�vy, l'auto-similarité et les processus stochastiques.
Stabilité, changements temporels, et construction de chaînes de Markov à temps continu (holding-time/jump-chain). Enfin, le nombre d'exercices et de problèmes a été augmenté d'environ 300 pour atteindre un total d'environ 1300, et de nombreux exercices existants ont été rafraîchis par des parties supplémentaires. Les solutions.
Les solutions de ces exercices et problèmes se trouvent dans le volume d'accompagnement, One Thousand Exercises in Probability, troisième édition, (OUP 2020).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780198847595 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 688 |
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