Note :
Ce livre couvre efficacement les applications des processus aléatoires sur les graphes, avec une légère exigence de connaissances mathématiques. Bien qu'il soit bien structuré et accessible, certains chapitres peuvent nécessiter des connaissances de base supplémentaires et toutes les preuves ne sont pas clairement présentées.
Avantages:Structure claire avec de nombreuses illustrations, bon pour les débutants en marches aléatoires, excellente bibliographie, peu de fautes de frappe pour l'auto-apprentissage.
Inconvénients:Certaines preuves importantes sont reléguées à des exercices sans solutions, certains chapitres (comme sur le modèle quantique d'Ising) peuvent être inaccessibles en raison des connaissances de physique requises, et le traitement de certains sujets peut être trop superficiel.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Probability on Graphs: Random Processes on Graphs and Lattices
Cette introduction à certains des principaux modèles de la théorie des systèmes désordonnés conduit le lecteur à travers les bases, jusqu'à la pointe de la recherche contemporaine, avec un minimum de complexité technique. Les sujets abordés comprennent la marche aléatoire, la percolation, la marche auto-évitante, les systèmes de particules en interaction, l'arbre à portée uniforme, les graphes aléatoires, ainsi que les modèles d'Ising, de Potts et de grappes aléatoires pour le ferromagnétisme, et le modèle de Lorentz pour le mouvement dans un milieu aléatoire.
Cette nouvelle édition présente des comptes rendus de progrès récents majeurs, notamment la valeur exacte de la constante de connectivité du réseau hexagonal et le point critique du modèle de grappes aléatoires sur le réseau carré. Le choix des sujets est fortement motivé par les applications modernes et se concentre sur les domaines qui méritent des recherches plus approfondies.
Accessible à un large public de mathématiciens et de physiciens, ce livre peut être utilisé comme texte de cours de troisième cycle. Chaque chapitre se termine par une série d'exercices.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)