Avis des lecteurs
Résumé:Les commentaires des utilisateurs sur le livre font état de préoccupations importantes concernant son état physique à l'arrivée et la qualité générale du matériel présenté. Alors que certains ont trouvé les explications claires et le contenu complet, d'autres ont critiqué le livre comme étant alambiqué et mal structuré, ne préparant pas efficacement les lecteurs à la résolution de problèmes dans ce domaine.
Avantages:Des explications détaillées, une couverture complète des sujets de probabilité, des bases aux concepts avancés, une mise en page visuellement attrayante avec l'utilisation de la couleur, et adapté aux lecteurs ayant une formation en mathématiques de niveau BS.
Inconvénients:Endommagé à l'arrivée, reliure de mauvaise qualité qui risque de ne pas tenir dans le temps, contenu alambiqué et peu intuitif qui frustre les lecteurs, et incapacité à servir de texte de référence efficace.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Probability and Random Processes: Fourth Edition
Contenu du livre :
La quatrième édition de ce texte à succès propose une introduction aux probabilités et aux processus aléatoires, avec de nombreuses applications pratiques. Elle s'adresse aux étudiants en mathématiques de premier et de deuxième cycle, et poursuit quatre objectifs principaux.
US BL Fournir un exposé approfondi mais simple de la théorie de base des probabilités, en donnant au lecteur une impression naturelle du sujet, sans l'encombrer de technicités oppressantes. BE BL Discuter en profondeur des processus aléatoires importants à l'aide de nombreux exemples. BE BL Couvrir une série de sujets significatifs et intéressants, mais moins routiniers. BE BL Donner au débutant un aperçu du travail avancé. BE UE.
OP Le livre commence par les idées de base communes à la plupart des cours de premier cycle en mathématiques, statistiques et sciences. Il se termine par des sujets que l'on trouve habituellement au niveau du troisième cycle, par exemple les processus de Markov (y compris la chaîne de Markov Monte Carlo), les martingales, les files d'attente, les diffusions (y compris le calcul stochastique avec la formule d'It), les renouvellements, les processus stationnaires (y compris le théorème ergodique), et l'évaluation des options en finance mathématique à l'aide de la formule de Black-Scholes. De plus, dans cette nouvelle édition révisée, il y a des sections sur le couplage du passé, les processus L(c)vy, l'auto-similarité et la stabilité, les changements de temps, et la construction de chaînes de Markov à temps continu avec temps d'attente et saut. Enfin, le nombre d'exercices et de problèmes a été augmenté d'environ 300 pour atteindre un total d'environ 1300, et de nombreux exercices existants ont été rafraîchis par des parties supplémentaires. Les solutions de ces exercices et problèmes se trouvent dans le volume d'accompagnement, One Thousand Exercises in Probability, troisième édition, (OUP 2020). CP.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780198847601 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 688 |
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