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Neo4j Data Modeling
La série Align > Refine > Design couvre la modélisation conceptuelle, logique et physique des données (conception de schémas et modèles) pour les technologies de pointe, en combinant des pratiques éprouvées de modélisation des données avec des caractéristiques spécifiques aux bases de données pour produire de meilleures applications.
Lisez Neo4j Data Modeling si vous êtes un professionnel des données qui a besoin d'étendre ses compétences de modélisation pour inclure Neo4j ou un technologue qui connaît Neo4j mais a besoin d'améliorer ses compétences en matière de conception de schémas.
L'introduction et les trois chapitres du livre couvrent l'approche Aligner, Affiner et Concevoir. Nous incluons ce que le niveau fait dans le nom en rebaptisant Conceptuel, Logique et Physique en Aligner, Raffiner et Concevoir.
L'introduction couvre les trois caractéristiques de modélisation : précise, minimale et visuelle ; les trois composants du modèle : entités, relations et attributs (y compris les clés) ; les trois niveaux de modèle : conceptuel (aligner), logique (affiner) et physique (concevoir) ; et les trois perspectives de modélisation : relationnelle, dimensionnelle et d'interrogation. Le chapitre 1, Aligner, porte sur l'adoption d'un vocabulaire commercial commun afin que tout le monde soit d'accord sur la terminologie et la portée générale de l'initiative. Le chapitre 2, Affiner, porte sur l'identification des besoins de l'entreprise. Il s'agit d'affiner notre connaissance de l'initiative pour se concentrer sur ce qui est essentiel. Le chapitre 3, Conception, porte sur les exigences techniques. Il s'agit de concevoir pour répondre aux besoins uniques de notre modèle en matière de logiciels et de matériel.
Aligner, affiner et concevoir : telle est l'approche suivie dans cet ouvrage et renforcée par une étude de cas portant sur un refuge pour animaux.
Si vous souhaitez apprendre à construire des solutions de bases de données multiples, lisez tous les livres de la série Aligner > Affiner > Concevoir. Comme chaque livre utilise le même modèle, vous pourrez rapidement vous familiariser avec d'autres technologies de bases de données.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)