Manuel de formation à la modélisation des données (Data Modeling Master Class Training Manual) : L'approche des meilleures pratiques de Steve Hoberman pour comprendre et appliquer les principes de base jusqu'aux modèles avancés

Manuel de formation à la modélisation des données (Data Modeling Master Class Training Manual) : L'approche des meilleures pratiques de Steve Hoberman pour comprendre et appliquer les principes de base jusqu'aux modèles avancés (Steve Hoberman)

Titre original :

Data Modeling Master Class Training Manual: Steve Hoberman's Best Practices Approach to Understanding and Applying Fundamentals Through Advanced Model

Contenu du livre :

Il s'agit de la huitième édition du manuel de formation pour la Master Class sur la modélisation des données que Steve Hoberman enseigne sur place et dans le cadre de cours publics.

Ce texte peut être acheté avant de participer à la Master Class. Le dernier calendrier des cours et une description détaillée sont disponibles sur le site web de Steve Hoberman, stevehoberman.com.

La Master Class est un cours complet sur la modélisation des données, comprenant trois jours de techniques pratiques pour produire des modèles conceptuels, logiques et physiques de données relationnelles, dimensionnelles et NoSQL. Après avoir appris les styles et les étapes de la capture et de la modélisation des exigences, vous appliquerez une approche des meilleures pratiques pour construire et valider les modèles de données à l'aide de la carte de pointage du modèle de données (R). Vous saurez non seulement comment construire un modèle de données, mais aussi comment bien construire un modèle de données.

Trois études de cas et de nombreux exercices renforcent la matière et vous permettront d'appliquer ces techniques dans vos projets actuels. Les 5 principaux objectifs Déterminer comment et quand utiliser chaque composant de modélisation des données Appliquer des techniques d'élicitation des exigences en matière de données comme condition préalable à la construction d'un modèle de données Construire des modèles de données relationnels et dimensionnels conceptuels, logiques et physiques Incorporer des caractéristiques de supportabilité et d'extensibilité dans le modèle de données Évaluer la qualité d'un modèle de données.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781634622110
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2019
Nombre de pages :332

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)