Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Data Modeling for the Business » de Steve Hoberman et de ses coauteurs est généralement bien accueilli pour son approche pratique de la modélisation des données, notamment en ce qui concerne l'alignement des besoins de l'entreprise sur ceux de l'informatique. Il met l'accent sur les modèles de données de haut niveau et sur une communication efficace entre les parties prenantes. Cependant, certains évaluateurs l'ont trouvé trop générique et limité dans sa portée, en particulier pour ceux qui recherchent des idées plus techniques ou des méthodologies détaillées.
Avantages:Offre des approches et des outils pratiques pour la modélisation de données de haut niveau. Comble efficacement le fossé entre les besoins de l'entreprise et les technologies de l'information. Facile à lire et à comprendre, il rend les sujets complexes accessibles. Fournit des exemples clairs, des illustrations et des études de cas. Recommandé aux architectes de données d'entreprise et aux analystes commerciaux.
Inconvénients:Trop générique et basique pour des activités de modélisation détaillées. Manque de perspectives technologiques et de connexions aux outils. Certaines sections peuvent être trop simplistes ou laborieuses, en particulier les premiers chapitres. Considéré comme onéreux, il peut ne pas être d'un bon rapport qualité-prix pour les praticiens plus avancés.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Modeling for the Business: A Handbook for Aligning the Business with It Using High-Level Data Models
Contenu du livre :
Avez-vous déjà essayé de mettre d'accord les commerciaux et les informaticiens sur la portée d'un projet pour une nouvelle application ? Ou de faire en sorte que le marketing et les ventes se mettent d'accord sur le public cible ? Ou d'amener les nouveaux membres de l'équipe à se familiariser avec les centaines de tables de votre entrepôt de données, sans qu'ils s'endorment ?
Que vous soyez un homme d'affaires ou un professionnel de l'informatique, vous pouvez être le héros de chacun de ces scénarios et de centaines d'autres en construisant un modèle de données de haut niveau. Le modèle de données de haut niveau est une vue simplifiée de notre environnement complexe. Il peut constituer un puissant outil de communication des concepts clés dans le cadre de nos projets de développement d'applications, de nos programmes de veille stratégique et de gestion des données de référence, ainsi que de toutes les initiatives de l'entreprise et de l'industrie.
Découvrez le modèle de données de haut niveau et maîtrisez les techniques pour en construire un, y compris une approche complète en dix étapes et des exercices pratiques pour vous aider à mettre les sujets en pratique. Dans ce livre, nous passons en revue les bases de la modélisation des données et expliquons pourquoi les concepts fondamentaux stockés dans un modèle de données de haut niveau peuvent avoir un impact commercial significatif sur une organisation. Nous expliquons la notation technique utilisée pour un modèle de données et présentons quelques exemples simples de construction d'un modèle de données de haut niveau. Nous décrivons également comment les modèles de données sont liés à d'autres initiatives clés dont vous avez peut-être entendu parler ou que vous êtes peut-être en train de mettre en œuvre dans votre organisation.
Ce livre contient les meilleures pratiques pour la mise en œuvre d'un modèle de données de haut niveau, ainsi que des modèles et des lignes directrices faciles à utiliser pour une approche étape par étape. Chaque étape sera illustrée à l'aide de nombreux exemples basés sur des projets réels sur lesquels nous avons travaillé. Les noms ont été changés pour protéger les innocents, mais les points douloureux et les leçons ont été préservés. Un exemple couvre un chapitre entier et vous permettra de vous entraîner à construire un modèle de données de haut niveau du début à la fin, puis de comparer vos résultats aux nôtres.
Construire un modèle de données de haut niveau en suivant l'approche en dix étapes que vous découvrirez est un excellent moyen de s'assurer que vous retiendrez les nouvelles compétences acquises dans ce livre.
Comme c'est le cas dans de nombreuses disciplines, l'utilisation du bon outil pour le bon travail est essentielle à la réussite globale de la mise en œuvre de votre modèle de données de haut niveau. Pour vous aider dans votre processus de sélection d'outils, plusieurs chapitres sont consacrés à la discussion des éléments à rechercher dans un outil de modélisation de données de haut niveau et à un cadre pour le choix d'un outil de modélisation de données, en général.
Ce livre se termine par une étude de cas réelle qui montre comment une entreprise internationale du secteur de l'énergie a utilisé avec succès un modèle de données de haut niveau pour rationaliser ses pratiques de gestion de l'information et améliorer la communication dans l'ensemble de l'organisation, à la fois entre les responsables de l'entreprise et les informaticiens.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780977140077 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2009 |
| Nombre de pages : | 285 |
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