Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son approche efficace de la modélisation des données et de l'évaluation des cartes de pointage. Il est rédigé par Steve Hoberman, une autorité reconnue dans le domaine, et est loué pour son style clair et son cadre pratique qui favorise de meilleures pratiques de gestion des données et une meilleure communication au sein des équipes de projet.
Avantages:⬤ Un contenu bien présenté avec des explications claires et un minimum de jargon.
⬤ Offre un cadre rationnel pour l'évaluation des modèles de données, l'amélioration de la qualité et de l'exactitude.
⬤ Fournit des applications pratiques et des outils de conformité aux normes de modélisation des données.
⬤ Inclut des résumés et des listes de contrôle pour les meilleures pratiques, facilitant le processus d'évaluation.
⬤ Largement disponible gratuitement, ce qui favorise l'accessibilité au sein de la communauté de gestion des données.
La revue ne mentionne pas de lacunes ou de critiques spécifiques du livre, ce qui indique une réception généralement positive.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Model Scorecard: Applying the Industry Standard on Data Model Quality
Contenu du livre :
Les modèles de données sont le principal moyen utilisé pour communiquer les exigences en matière de données de l'entreprise à l'informatique, et au sein de l'informatique, des analystes, modélisateurs et architectes aux concepteurs et développeurs de bases de données. Il est donc essentiel que le modèle de données soit correct. Mais comment déterminer si c'est le cas ? C'est là qu'intervient le tableau de bord du modèle de données (R).
Il s'agit d'un outil d'évaluation de la qualité des modèles de données qui comprend dix catégories visant à améliorer la qualité des modèles de données de votre organisation. Nombre de mes missions de conseil sont consacrées à l'application de la Data Model Scorecard aux modèles de données de mes clients - je vous montrerai comment appliquer la Scorecard dans ce livre.
Ce livre, écrit pour les personnes qui construisent, utilisent ou révisent les modèles de données, contient le modèle de tableau de bord du modèle de données, une explication et de nombreux exemples de chacune des dix catégories du tableau de bord. Il comporte trois sections :
Dans la section I, Modélisation des données et besoin de validation, le chapitre 1 présente une brève introduction à la modélisation des données, le chapitre 2 explique pourquoi il est important d'obtenir un modèle de données correct et le chapitre 3 présente le tableau de bord du modèle de données.
Dans la section II, Catégories du tableau de bord du modèle de données, nous expliquerons chacune des dix catégories du tableau de bord du modèle de données. Cette section comporte dix chapitres, chacun d'entre eux étant consacré à une catégorie spécifique du tableau de bord :
⬤ Chapitre 4 : Exactitude.
⬤ Chapitre 5 : Complétude.
⬤ Chapitre 6 : schéma
⬤ Chapitre 7 : Structure.
⬤ Chapitre 8 : Abstraction.
⬤ Chapitre 9 : Normes.
⬤ Chapitre 10 : Lisibilité.
⬤ Chapitre 11 : Définitions.
⬤ Chapitre 12 : Cohérence.
⬤ Chapitre 13 : Données.
Dans la section III, Validation des modèles de données, nous nous préparons à l'examen du modèle (chapitre 14), nous donnons des conseils pour faciliter l'examen du modèle (chapitre 15) et nous examinons ensuite un modèle de données basé sur un projet réel (chapitre 16).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781634620826 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 210 |
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