Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Data Modeling Made Simple » a reçu des critiques mitigées, beaucoup louant son style accessible et ses exemples pratiques, tandis que certains critiques notent ses limites en termes de profondeur et de portée, en particulier pour les praticiens expérimentés. Il est recommandé aux débutants et aux professionnels, mais ne répondra peut-être pas aux besoins de ceux qui recherchent des conseils techniques détaillés.
Avantages:⬤ Un style d'écriture accessible et facile à comprendre, adapté aux débutants et aux professionnels.
⬤ Des exemples pratiques du monde réel qui aident à comprendre les concepts de modélisation des données.
⬤ Des approches pas à pas et des explications claires, en particulier dans les sections consacrées aux modèles de domaines et à la normalisation.
⬤ La structure du livre facilite l'apprentissage, avec des chapitres qui s'appuient les uns sur les autres.
⬤ Inclut des outils utiles tels que le tableau de bord des modèles de données.
⬤ Le livre manque de profondeur sur les sujets avancés, ce qui peut amener les lecteurs plus expérimentés à vouloir plus de détails.
⬤ Certains évaluateurs ont trouvé le livre trop simpliste ou trop général, déclarant qu'il ne fournissait pas suffisamment de conseils techniques (par exemple, sur la modélisation des relations ou l'indexation).
⬤ Des problèmes de présentation, tels que la conception et la qualité de l'impression, ont été signalés comme nuisant à la lisibilité.
⬤ Certains contenus (par exemple, les chapitres sur XML et les données non structurées) peuvent sembler tangibles par rapport à l'objectif principal de la modélisation des données.
(basé sur 35 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Modeling Made Simple: A Practical Guide for Business and It Professionals
Contenu du livre :
Data Modeling Made Simple fournira aux professionnels de l'entreprise ou de l'informatique une connaissance pratique des concepts et des meilleures pratiques en matière de modélisation des données. Ce livre est écrit dans un style conversationnel qui vous encourage à le lire du début à la fin et à maîtriser les dix objectifs suivants : ⬤ Savoir quand un modèle de données est nécessaire et quel type de modèle de données est le plus efficace dans chaque situation.
⬤ Savoir quand un modèle de données est nécessaire et quel type de modèle de données est le plus efficace pour chaque situation.
⬤ Lire un modèle de données de n'importe quelle taille et complexité avec la même confiance qu'en lisant un livre.
⬤ Construire un modèle de données relationnel entièrement normalisé, ainsi qu'un modèle dimensionnel facilement navigable.
⬤ Appliquer des techniques pour transformer un modèle de données logique en une conception physique efficace.
⬤ Utiliser plusieurs modèles pour rendre la collecte des exigences plus efficace et plus précise.
⬤ Expliquer les dix catégories du tableau de bord du modèle de données.
⬤ Apprendre des stratégies pour améliorer vos relations de travail avec les autres.
⬤ Comprendre l'impact que les données non structurées ont, et auront, sur nos produits livrables en matière de modélisation des données.
⬤ Apprendre les concepts de base d'UML.
⬤ Mettre la modélisation des données en contexte avec XML, les métadonnées et le développement agile.
Critique du livre par Johnny Gay
Dans ce compte rendu, j'aborde chaque section du livre et je présente ce que j'ai trouvé le plus utile en tant que modélisateur de données. Je compare, au fur et à mesure, la façon dont la structure du livre facilite l'entrée du nouveau modélisateur de données dans le sujet, tout comme un instructeur pourrait faciliter l'entrée d'un nageur débutant dans la piscine.
Ce livre commence comme un roman de Dan Brown. Il commence même par le protagoniste, notre modélisateur de données préféré, perdu sur une route sombre quelque part en France. Dans ce cas, ce qui le sauve n'est pas un code, mais quelque chose qui ressemble beaucoup à un modèle de données sous la forme d'une carte L'auteur estime qu'ils sont tous deux des outils d'orientation.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780977140060 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2009 |
| Nombre de pages : | 360 |
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