Titre original :
Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI Techniques for Real-Time Interventions
Contenu du livre :
L'une des principales utilisations de l'analyse prédictive pratique en médecine a été le diagnostic des maladies actuelles, en particulier grâce à l'imagerie médicale. Aujourd'hui, l'amélioration de l'IA, de l'IdO et de l'analyse des données est suffisante pour traiter les problèmes en temps réel en mettant davantage l'accent sur la prédiction précoce à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Grâce à la puissance de l'intelligence artificielle et à l'internet des objets « médicaux », ces algorithmes peuvent saisir les caractéristiques/données de leurs patients et prédire les diagnostics, classifications, traitements et coûts futurs.
L'évolution de l'analyse prédictive dans les soins de santé : Les nouvelles techniques d'IA pour les interventions en temps réel discutent des algorithmes d'apprentissage profond dans le diagnostic médical, y compris des applications telles que la détection de Covid-19, la détection de la démence et la prédiction des résultats de la chimiothérapie sur les tumeurs du cancer du sein. Les cadres de surveillance des soins de santé intelligents utilisant l'IdO avec l'analyse des big data sont explorés et les dernières tendances en matière de technologie prédictive pour résoudre les problèmes de soins de santé en temps réel sont examinées. En utilisant des données en temps réel pour construire des modèles prédictifs, cette nouvelle technologie peut littéralement « voir » votre santé future et permettre aux cliniciens d'intervenir si nécessaire.
Cet ouvrage s'adresse aux chercheurs qui s'intéressent aux technologies de la santé, à l'analyse des données et à l'intelligence artificielle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839535116 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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