Introduction à la création de graphiques et de cartes pour les biologistes utilisant R

Introduction à la création de graphiques et de cartes pour les biologistes utilisant R (D. MacLeod Colin)

Titre original :

An Introduction to Making Graphs and Maps for Biologists using R

Contenu du livre :

Ce manuel présente aux biologistes les principales compétences pratiques dont ils ont besoin pour créer des graphiques et des cartes de haute qualité avec R. Il s'adresse à la fois aux étudiants qui suivent leurs premiers cours sur le traitement, l'analyse et la visualisation des données et aux biologistes qui souhaitent apprendre à utiliser R. En plus de fournir un guide de démarrage rapide pour l'utilisation de R, ce manuel propose une série d'exercices pratiques basés sur des diagrammes de flux faciles à suivre qui montrent aux biologistes exactement comment effectuer une variété de tâches clés dans ce logiciel. Il s'agit notamment de :

1. La création de vos premiers graphiques en R à l'aide du package GGPlot, y compris la création de graphiques de base, tels que des histogrammes de distribution de fréquence, la création de graphiques de haute qualité pouvant être inclus dans des présentations et des publications, la création de différents types de graphiques à partir du même ensemble de données et la création de graphiques affichant des données provenant de plus d'une série de données.

2. Créer des graphiques pour afficher des groupes de données à l'aide de GGPlot, y compris des graphiques à barres de données de comptage, des graphiques de statistiques sommaires pour une variable avec des barres d'erreur, des graphiques ponctuels de statistiques sommaires pour deux variables avec des barres d'erreur verticales et horizontales, et des diagrammes en boîte.

3. Créer des graphiques de points de données individuels, y compris des diagrammes de dispersion, des graphiques linéaires de données de séries temporelles et des matrices de diagrammes de paires.

4. Créer d'autres types de graphiques à partir de données biologiques, y compris des diagrammes circulaires, des graphiques à bulles, des graphiques mixtes et des graphiques X-Y de données de suivi.

5. Création de cartes à partir de données biologiques en R à l'aide du package GGPlot.

L'ensemble représente les tâches clés dont les biologistes ont besoin pour être en mesure de créer des graphiques et des cartes de haute qualité et informatifs à l'aide de R.

Il s'agit du deuxième livre de la série Practical Statistics for Biologists Workbooks. Cette série vise à combler le fossé entre l'apprentissage de la théorie statistique et l'apprentissage de l'utilisation réelle des statistiques d'une manière pratique et biologiquement significative. L'accent de cette série est donc mis sur le développement de compétences pratiques, basées sur l'apprentissage de flux de travail appropriés, plutôt que sur l'enseignement de la théorie statistique.

La série de livres PSLS utilise l'apprentissage orienté vers les tâches (TOL) pour enseigner l'application pratique des compétences de recherche aux sciences de la vie. Il s'agit de montrer comment les compétences peuvent être utilisées dans les circonstances spécifiques dans lesquelles elles sont susceptibles d'être requises, plutôt que de se concentrer sur l'enseignement de cadres théoriques ou sur l'enseignement de compétences de manière générique ou abstraite. En voyant comment des processus similaires sont utilisés pour atteindre une variété d'objectifs différents dans un domaine spécifique, il devient plus facile pour le lecteur de comprendre les règles générales qui sous-tendent l'application pratique de ces processus et, par conséquent, de les transférer à des situations nouvelles qu'il peut rencontrer dans son propre travail.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781909832084
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Introduction à la modélisation de la répartition des espèces (SDM) à l'aide de QGIS et de R - An...
Ce manuel accompagne le livre GIS For Biologists :...
Introduction à la modélisation de la répartition des espèces (SDM) à l'aide de QGIS et de R - An Introduction To Species Distribution Modelling (SDM) Using QGIS And R
SIG pour les biologistes : Une introduction pratique pour les étudiants de premier cycle - GIS For...
Cet ouvrage constitue une introduction conviviale...
SIG pour les biologistes : Une introduction pratique pour les étudiants de premier cycle - GIS For Biologists: A Practical Introduction For Undergraduates
Introduction aux statistiques de base pour les biologistes utilisant R - An Introduction to Basic...
Il s'agit du premier volume de la série Practical...
Introduction aux statistiques de base pour les biologistes utilisant R - An Introduction to Basic Statistics for Biologists using R
Introduction à l'intégration de QGIS et R pour l'analyse spatiale - An Introduction To Integrating...
Ce manuel accompagne le livre GIS For Biologists :...
Introduction à l'intégration de QGIS et R pour l'analyse spatiale - An Introduction To Integrating QGIS And R For Spatial Analysis
Introduction à la création de graphiques et de cartes pour les biologistes utilisant R - An...
Ce manuel présente aux biologistes les principales...
Introduction à la création de graphiques et de cartes pour les biologistes utilisant R - An Introduction to Making Graphs and Maps for Biologists using R
Introduction à l'utilisation des SIG en biologie marine : Supplementary Workbook One : Creating Maps...
Il s'agit du premier cahier d'exercices...
Introduction à l'utilisation des SIG en biologie marine : Supplementary Workbook One : Creating Maps Of Species Distribution (en anglais) - An Introduction To Using GIS In Marine Biology: Supplementary Workbook One: Creating Maps Of Species Distribution

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)