Visualisation de données en Python : Une approche rapide de l'apprentissage de la visualisation des données avec Python

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Titre original :

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach to Learning Data Visualization with Python

Contenu du livre :

Chapitre 1 : La visualisation de données avec le cuir

Objectif du chapitre : Introduire les lecteurs à la visualisation de données à l'aide d'une simple bibliothèque en cuir.

Nombre de pages : 15.

Sous-sujets :

1. Introduction au cuir.

2. Installation du cuir.

3. Différents types de graphes avec leather.

Chapitre 2 : Introduction à l'écosystème scientifique Python et NumPy

Objectif du chapitre : Explorer l'écosystème scientifique Python 3 et les bibliothèques qui le composent. Nous apprendrons également les bases de la structure de données multidimensionnelle NumPy Ndarrays.

Nombre de pages : 15.

Sous-sujets :

1. Ecosystème scientifique de Python 3.

2. Bibliothèques membres.

3. Installation de NumPy.

4. Les bases de NumPy.

5. Ndarrays.

Chapitre 3 : Routines NumPy et visualisation avec Matplotlib

Objectif du chapitre - Apprendre à visualiser des données avec Matplotlib. Les lecteurs travaillant dans les domaines de la science des données et de la science seront ravis de commencer avec ce chapitre.

Nombre de pages : 15.

Sous - Sujets :

1. Routines de création de Ndarray NumPy.

2. Installation de Matplotlib.

3. Visualisation avec Matplotlib.

4. Graphiques multiples.

5. Axes, couleurs et marqueurs.

Chapitre 4 : Visualisation d'images et de formes 3D

Objectif du chapitre - Apprendre à visualiser des images en niveaux de gris et en couleurs. Nous explorerons les opérations de base du traitement d'images. Nous apprendrons également à visualiser des formes 3D et des wireframes.

Nombre de pages : 20.

Sous - Sujets :

1. Visualiser des images avec Matplotlib.

2. Opérations de base sur les images.

3. Visualisations 3D.

Chapitre 5 : Visualiser les réseaux et les graphes

Objectif du chapitre - Structures de données des réseaux et des graphes. Nous apprendrons à installer la bibliothèque réseau et à visualiser un réseau.

Nombre de pages : 15.

Sous-sujets :

1. Réseaux et graphes.

2. Installation d'une bibliothèque de réseaux.

3. Visualiser des graphes.

Chapitre 6 : Premiers pas avec Pandas

Objectif du chapitre - Apprendre à travailler avec les structures de données Pandas Series et Dataframe.

Nombre de pages : 15.

Sous - Sujets :

1. Bibliothèque Pandas et installation.

2. Séries.

3. Les cadres de données.

4. Lecture de données à partir d'une URL.

Chapitre 7 : Traitement et visualisation des données COVID-19

Objectif du chapitre - Apprendre à travailler avec les données COVID-19. Visualiser le nombre de COVID-19.

Nombre de pages : 20.

Sous-sujets :

1. Pandémie de COVID-19.

2. Sources de données COVID 19.

3. Les bibliothèques python de COVID 19.

4. Visualisation des données.

Annexe :

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484264546
• Auteur : Ashwin Pajankar
• Éditeur : Apress
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 160