Avis des lecteurs
Résumé:Le livre ne parvient pas à fournir une expérience d'apprentissage complète pour le traçage et la visualisation avec Python, ne proposant que des extraits de code sans explications ou contexte adéquats.
Avantages:Quelques extraits de code sont fournis, qui peuvent être utiles pour une référence rapide ou pour copier, en supposant que vous ayez déjà quelques connaissances dans le domaine.
Inconvénients:Le style d'écriture est simple et répétitif ; il manque de profondeur et de contexte, ne fournissant pas d'explications sur les modèles de code. Il comporte des erreurs factuelles et ne constitue pas un didacticiel, un livre de recettes ou un guide de référence utile, ce qui laisse le public visé dans le flou.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Titre original :
Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3
Contenu du livre :
Apprenez les aspects fondamentaux de NumPy, Matplotlib et Pandas, et utilisez-les pour écrire des programmes avec Python 3. Ce livre se concentre fortement sur diverses techniques de visualisation de données et vous aidera à acquérir des connaissances de niveau expert pour travailler avec Matplotlib, une bibliothèque de traçage de style MATLAB pour le langage de programmation Python qui fournit une API orientée objet pour intégrer des tracés dans des applications.
Vous commencerez par une introduction à Python 3 et à l'écosystème scientifique de Python. Ensuite, vous explorerez les structures de données NumPy et ndarray, les routines de création et la visualisation des données. Vous examinerez des concepts utiles liés aux feuilles de style, aux légendes et aux mises en page, puis vous étudierez les diagrammes linéaires, les diagrammes à barres et les diagrammes de dispersion. Les chapitres couvrent ensuite des recettes d'histogrammes, de contours, de diagrammes de flux et de cartes thermiques, ainsi que la visualisation d'images et de données audio à l'aide de diagrammes circulaires et polaires.
Vous apprendrez ensuite à visualiser avec pcolor, pcolormesh et colorbar, à visualiser en 3D dans Matplotlib, à créer des animations simples et à intégrer Matplotlib dans différents frameworks. Les derniers chapitres couvrent la visualisation de données avec Pandas et Matplotlib, Seaborn, et la façon de travailler avec des données réelles et de les visualiser. Après avoir lu Hands-on Matplotlib, vous maîtriserez Matplotlib et serez capable de travailler confortablement avec ndarrays dans NumPy et data frames dans Pandas.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre la visualisation de données et Python en utilisant Matplotlib.
⬤ Les structures de données fondamentales dans NumPy et Pandas.
⬤ Travailler avec des tracés, des visualisations et des animations en 3D.
⬤ Visualiser des images et des données audio.
Pour qui ce livre s'adresse-t-il ?
Les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les professionnels du logiciel ayant des compétences de base en programmation.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484274095 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 299 |
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