Raspberry Pi Computer Vision Programming - Deuxième édition : Concevoir et mettre en œuvre des applications de vision par ordinateur avec Raspberry Pi, OpenCV et Python 3.

Note :   (4,1 sur 5)

Raspberry Pi Computer Vision Programming - Deuxième édition : Concevoir et mettre en œuvre des applications de vision par ordinateur avec Raspberry Pi, OpenCV et Python 3. (Ashwin Pajankar)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une ressource pour les débutants qui s'intéressent à la vision par ordinateur et qui travaillent avec le Raspberry Pi, car il propose des exemples de code et des projets pratiques. Cependant, certains lecteurs l'ont trouvé trop basique, manquant de profondeur dans les algorithmes et les détails techniques.

Avantages:

Bien écrit avec un contenu informatif, des exemples de code complets, adapté aux débutants, une progression logique dans les tutoriels, un bon rapport qualité-prix, des conseils utiles et des ressources externes telles qu'un dépôt GitHub.

Inconvénients:

Trop basique pour certains lecteurs, trop de fluff au début, manque de profondeur dans l'explication des algorithmes, images non colorées, texte répétitif, présence d'erreurs, et peu d'exemples de projets dans le monde réel.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Raspberry Pi Computer Vision Programming -Second Edition: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3

Contenu du livre :

Effectuer une grande variété de tâches de vision par ordinateur telles que le traitement et la manipulation d'images, la détection de caractéristiques et d'objets, et la restauration d'images pour créer des applications de vision par ordinateur réelles.

Caractéristiques principales

⬤ Explorer le potentiel de la vision par ordinateur avec le Raspberry Pi et la programmation Python.

⬤ Exécutez des tâches de vision par ordinateur telles que le traitement et la manipulation d'images à l'aide d'OpenCV et du Raspberry Pi.

⬤ Découvrez des exemples faciles à suivre et des captures d'écran pour mettre en œuvre des techniques et des applications populaires de vision par ordinateur.

Description du livre

Le Raspberry Pi est l'un des ordinateurs monocartes les plus populaires de notre génération. Tous les principaux algorithmes et opérations de traitement d'images et de vision par ordinateur peuvent être facilement mis en œuvre avec OpenCV sur Raspberry Pi. Cette deuxième édition mise à jour est remplie d'exemples de pointe et de nouveaux sujets, et couvre les dernières versions des technologies clés telles que Python 3, Raspberry Pi et OpenCV. Ce livre vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre avec succès vos propres projets de vision par ordinateur basés sur OpenCV, Raspberry Pi et Python.

Au début, vous apprendrez les bases de Python 3, ainsi que les principes fondamentaux des ordinateurs monocartes et de NumPy. Ensuite, vous découvrirez comment installer OpenCV 4 pour Python 3 sur Raspberry Pi, avant d'aborder les principaux algorithmes et techniques de traitement d'images, de manipulation et de vision par ordinateur. En suivant les étapes de chaque chapitre, vous comprendrez les fonctionnalités essentielles d'OpenCV. Les sections suivantes vous permettront de créer des applications à interface utilisateur graphique (GUI) avec GPIO et OpenCV. Vous apprendrez également à utiliser la nouvelle bibliothèque de vision artificielle, Mahotas, pour effectuer diverses opérations de traitement d'images. Enfin, vous explorerez le bloc-notes Jupyter et la manière de configurer un ordinateur Windows et Ubuntu pour la vision par ordinateur.

À la fin de ce livre, vous serez en mesure de créer et de déployer en toute confiance des applications de vision par ordinateur.

Ce que vous apprendrez

⬤ Configurer un Raspberry Pi pour des applications de vision par ordinateur.

⬤ Effectuer un traitement d'image de base avec des bibliothèques telles que NumPy, Matplotlib et OpenCV.

⬤ Démontrer les opérations arithmétiques, logiques et autres sur les images.

⬤ Travailler avec une webcam USB et le module caméra du Raspberry Pi.

⬤ Mettre en œuvre des filtres passe-bas et passe-haut et comprendre leurs applications dans le traitement des images.

⬤ Couvrir les techniques avancées telles que l'égalisation d'histogramme et les transformations morphologiques.

⬤ Créer des applications GUI avec Python 3 et OpenCV.

⬤ Effectuer de l'apprentissage automatique avec le clustering K-means et la quantification d'images.

A qui s'adresse ce livre ?

Ce livre s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux passionnés de Raspberry Pi et de Python 3 qui souhaitent explorer le monde étonnant de la vision par ordinateur. Une connaissance pratique du langage de programmation Python 3 est supposée.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781800207219
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)