Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit une vue d'ensemble des sujets importants avec des explications et des exemples clairs, ce qui le rend approprié comme introduction à des outils tels que NumPy et Matplotlib. Cependant, il présente quelques problèmes liés à l'édition, à des ressources manquantes et à une approche très basique qui ne satisfera peut-être pas tous les lecteurs.
Avantages:⬤ Couvre beaucoup de matériel clairement avec de nombreux exemples
⬤ bien structuré
⬤ excellente introduction à NumPy et Matplotlib
⬤ adapté aux débutants
⬤ apprécié par certains pour la clarté de ses explications.
⬤ N'est pas correctement relu, contient quelques fautes de frappe et de grammaire
⬤ l'accès aux outils nécessaires comme pip n'est pas simple
⬤ manque d'index
⬤ perçu comme trop basique par certains lecteurs.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Python 3 Image Processing
Contenu du livre :
Acquérir une connaissance pratique du traitement d'images et de scikit-image.
Caractéristiques principales Couverture complète des différents aspects de Python scientifique et des concepts de traitement d'images. Couvre divers sujets supplémentaires tels que Raspberry Pi, le gestionnaire de paquets conda et la distribution Anaconda de Python. Langage simple, approche claire et directe, présentation compréhensible des concepts suivie d'exemples de code et de captures d'écran. Adoption d'un style convivial pour l'explication des exemples de code.
Description de l'ouvrage
Le livre a été écrit de manière à ce que les concepts soient expliqués en détail, en mettant l'accent sur les exemples de code. Pour rendre les sujets plus complets, des captures d'écran et des exemples de code sont fournis tout au long du livre. Le livre est conceptualisé et écrit de telle manière que les lecteurs débutants trouveront très facile de comprendre les concepts et d'implémenter les programmes.
Le livre présente également la version la plus récente du Raspberry Pi et des logiciels associés. Ce livre enseigne aux débutants comment écrire des programmes intéressants de traitement d'images avec l'écosystème scientifique Python. Il sera également utile aux professionnels expérimentés pour les aider à faire la transition vers des carrières gratifiantes dans le domaine de Python scientifique et de la vision par ordinateur.
Ce que vous apprendrez
Raspberry Pi, bases de Python 3 Ecosystème scientifique Python NumPy et Matplotlib Visualisation avec Matplotlib NumPy de base, traitement d'images avancé avec NumPy et Matplotlib Démarrer avec scikit-image Seuil, égalisation d'histogramme et transformations Noyaux, convolution et filtres Opérations morphologiques et restauration d'images Suppression du bruit et détection des contours Opérations avancées de traitement d'images
À qui s'adresse ce livre ?
Étudiants en BE/BSc/ME/MSc/BTech/MTech en informatique, électronique, électricité et mathématiques Passionnés de Python Professionnels de la vision par ordinateur et du traitement d'images Tous ceux qui aiment bricoler avec des Raspberry Pi Chercheurs dans le domaine de la vision par ordinateur
Table des matières
Concepts en traitement d'images Installation de Python 3 sur Windows Introduction à Raspberry Pi Python 3 Basics Introduction à l'écosystème scientifique Python Introduction à NumPy et Matplotlib Visualisation avec Matplotlib Traitement d'images de base avec NumPy et Matplotlib Traitement d'images avancé avec NumPy et Matplotlib Démarrage avec Scikit-Image Seuillage Égalisation d'histogramme et transformations Noyaux, Convolution et filtres Opérations morphologiques et restauration d'images Suppression du bruit et détection des contours Opérations avancées de traitement d'images Récapitulation
A propos de l'auteur
ASHWIN PAJANKAR est un polymathe. Il a plus de vingt ans d'expérience en programmation. Il est vulgarisateur scientifique, programmeur, créateur, auteur et Youtuber. Il est passionné par les STEM.
(Science-Technologie-Éducation-Mathématiques). Il est également développeur de logiciels indépendant et formateur en technologie. Il est diplômé de l'IIIT Hyderabad avec un M. Tech. en science et ingénierie informatique. Il a travaillé dans plusieurs multinationales, dont Cisco Systems et Cognizant, pendant plus de dix ans.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789388511728 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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