Note :
Ce livre est loué pour son approche approfondie de la probabilité en théorie de la mesure et pour la clarté avec laquelle il présente les concepts essentiels. Il couvre efficacement des sujets tels que les inégalités, les méthodes d'échantillonnage, les chaînes de Markov et les martingales, mais certains domaines pourraient bénéficier de plus de détails ou de rigueur.
Avantages:Le livre est bien organisé et fournit des explications claires et concises sur des sujets complexes. Il comprend des exemples intéressants et aborde efficacement les exercices du chapitre, qui renforcent la compréhension. Les sections sur les méthodes de Stein/Chen, l'échantillonnage d'importance et les chaînes de Markov à états dénombrables sont particulièrement remarquables.
Inconvénients:⬤ Certains chapitres semblent précipités, en particulier les ordonnancements stochastiques dans le chapitre
⬤ Certains énoncés manquent de la preuve nécessaire, ce qui peut être frustrant pour les lecteurs qui s'attendent à de la rigueur. La section Martingales a été signalée comme présentant des points à améliorer en termes de clarté et de profondeur.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
A Second Course in Probability
Sheldon Ross (University of Southern California), lauréat du prix INFORMS Expository Writing Award 2006 et auteur à succès, s'associe à Erol Pek z (Boston University) pour vous offrir ce manuel destiné aux étudiants de premier et deuxième cycles en statistique, mathématiques, ingénierie, finance et sciences actuarielles.
Il s'agit d'une visite guidée conçue pour familiariser les étudiants avec des sujets avancés en probabilités sans avoir à se plonger dans la couverture exhaustive des livres classiques sur la théorie des probabilités avancées. Les sujets abordés comprennent la théorie des mesures, les théorèmes de limite, les probabilités et les espérances limites, le couplage et la méthode de Stein, les martingales, les chaînes de Markov, la théorie du renouvellement et le mouvement brownien.
Aucun autre texte ne couvre tous ces sujets avancés de manière rigoureuse mais à un niveau aussi accessible ; tout ce dont vous avez besoin est le calcul et le matériel d'un premier cours de premier cycle en probabilités.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)