Note :
Le livre sur les simulations de Monte Carlo est très apprécié pour ses connaissances essentielles et son contenu pratique, bien qu'il ait fait l'objet de critiques concernant la qualité du produit et le prix.
Avantages:Fournit des connaissances essentielles pour les études de simulation, bien considéré dans le domaine, bonne qualité d'impression et de page, convient comme manuel avec des exemples.
Inconvénients:Certains exemplaires avaient des pages manquantes ou imprimées en double, considéré comme cher par certains lecteurs, pas facile à utiliser en format eBook avec des numéros de page non concordants.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
La 5 e édition de Ross's Simulation continue de présenter aux actuaires en herbe et en exercice, aux ingénieurs, aux informaticiens et à d'autres personnes les aspects pratiques de l'élaboration d'études de simulation informatisées visant à analyser et à interpréter des phénomènes réels. Les lecteurs apprennent à appliquer les résultats de ces analyses à des problèmes dans une grande variété de domaines afin d'obtenir des solutions efficaces et précises et de faire des prédictions sur les résultats futurs.
Cette dernière édition présente un tout nouveau matériel sur la réduction de la variance, y compris les variables de contrôle et leur utilisation dans l'estimation du rendement attendu au blackjack et leur relation avec l'analyse de régression. En outre, la 5 e édition développe les méthodes Monte Carlo de la chaîne de Markov et offre des informations uniques sur la méthode des alias pour générer des variables aléatoires discrètes.
En expliquant comment un ordinateur peut être utilisé pour générer des nombres aléatoires et comment utiliser ces nombres aléatoires pour générer le comportement d'un modèle stochastique dans le temps, Ross's Simulation, 5 e édition présente les statistiques nécessaires pour analyser les données simulées ainsi que celles nécessaires pour valider le modèle de simulation.
⬤ Matériel supplémentaire sur la réduction de la variance, y compris les variables de contrôle et leur utilisation dans l'estimation du rendement attendu au blackjack et leur relation avec l'analyse de régression.
⬤ Matériel supplémentaire et exemples sur les méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov.
⬤ Matériel unique sur la méthode des alias pour générer des variables aléatoires discrètes.
⬤ Matériel supplémentaire sur la génération de vecteurs normaux multivariés.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)