Avis des lecteurs
Résumé:Les commentaires sur le livre font état d'expériences mitigées, un utilisateur exprimant une grande frustration en raison de documents manquants et de problèmes liés à la copie physique, tandis qu'un autre fait l'éloge de la clarté et de la progressivité du contenu.
Avantages:Contenu bien écrit, clair et bien développé progressivement, absence de distractions courantes dans les manuels universitaires.
Inconvénients:Numéros de page manquants, absence de matériel d'accompagnement tel qu'un CD, données uniquement disponibles en version imprimée, pas de code R fourni et accès limité aux solutions.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Introductory Statistics
Contenu du livre :
Introductory Statistics, Fourth Edition, passe en revue les concepts et les techniques statistiques d'une manière qui apprendra aux étudiants non seulement comment et quand utiliser les procédures statistiques développées, mais aussi comment comprendre pourquoi ces procédures devraient être utilisées. Les principaux mérites du texte sont la clarté de la présentation, les exemples contemporains et les applications dans divers domaines, l'explication de l'intuition et les idées qui sous-tendent les méthodes statistiques.
Les concepts sont motivés, illustrés et expliqués d'une manière qui tente d'accroître l'intuition. Pour citer la préface, ce n'est que lorsqu'un étudiant développe un sentiment ou une intuition pour les statistiques qu'il est réellement sur la voie de la compréhension des données. Ross atteint cet objectif grâce à un mélange cohérent d'analyses mathématiques, de discussions intuitives et d'exemples.
Les applications et les exemples se rapportent à des questions du monde réel, telles que le contrôle des armes à feu, les modèles de cours des actions, les questions de santé, les limites d'âge pour conduire, l'âge d'admission à l'école, l'utilisation des casques, le sport, la fraude scientifique et bien d'autres encore. Des exemples relatifs aux techniques d'exploration de données utilisant le nombre de requêtes Google ou de tweets Twitter sont également examinés.
Pour cette quatrième édition, la nouvelle couverture thématique comprend des sections sur la distribution de Pareto et la règle des 80-20, la loi de Benford, du matériel supplémentaire sur les distributions aléatoires et conjointes et la corrélation, la régression logistique, les tests A-B, ainsi que des exemples et des exercices plus modernes (big data).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128043172 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 828 |
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