Tout est dans l'analyse - Partie II : Conception d'une architecture intégrée pour l'IA, l'analyse et la science des données

Tout est dans l'analytique - Partie II : Concevoir une architecture intégrée d'IA, d'analytique et de science des données pour votre organisation (Scott Burk)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « It's All Analytics - Part II » est loué pour ses idées fondamentales sur l'analyse des données, l'IA et les processus organisationnels essentiels requis pour une mise en œuvre réussie. Il offre des conseils pratiques aux responsables des soins de santé et aux décideurs commerciaux, en soulignant l'importance d'aligner la culture d'entreprise, la technologie et les processus pour réaliser la valeur des données et de l'analytique. Les auteurs communiquent efficacement des informations techniques complexes d'une manière accessible, ce qui en fait une ressource précieuse pour un large éventail de lecteurs.

Avantages:

⬤ Fournit des connaissances fondamentales aux responsables des soins de santé
⬤ des conseils pratiques avec des études de cas
⬤ souligne l'importance des processus organisationnels parallèlement à la technologie
⬤ accessible et bien écrit
⬤ adapté aux lecteurs non techniques
⬤ aide à aligner la culture d'entreprise sur l'analytique
⬤ une compréhension technique profonde transmise en termes simples.

Inconvénients:

Certains lecteurs pourraient s'attendre à une approche plus technique ou plus détaillée de l'analyse ; la nécessité de modifier les processus organisationnels peut exiger des efforts supplémentaires et l'adhésion des parties prenantes.

(basé sur 6 avis de lecteurs)

Titre original :

It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization

Contenu du livre :

Jusqu'à 70 %, voire plus, des efforts d'analyse des entreprises échouent ! Même après que ces entreprises aient fait de très gros investissements, en temps, en talent et en argent, pour développer ce qu'elles pensaient être de bons programmes de données et d'analyse. Pourquoi ? Parce que les dirigeants, les décideurs et l'ensemble de l'équipe d'analyse n'ont pas pris en compte l'aspect le plus important de la réussite de ces efforts d'analyse. Dans ce livre II de la série "Tout est dans l'analyse ! "nous décrivons deux points essentiels : 1) En quoi consiste cet "aspect le plus important" et 2) Comment placer cet "aspect le plus important" au centre de l'effort d'analyse et ainsi assurer la réussite de votre programme d'analyse.

Ce livre II de la série est divisé en trois parties principales :

Partie I, Organizational Design for Success, discutes....... La nécessité d'un alignement complet de l'entreprise / de l'organisation sur l'ensemble de l'entreprise et de son équipe d'analystes pour assurer le succès de ses analyses. Cela signifie qu'il faut prêter attention à la culture - la culture de l'entreprise ! Pour réussir, les PDG et les décideurs d'une entreprise ou d'une organisation doivent être pleinement conscients de l'importance culturelle de la "création d'un centre d'excellence en matière d'analyse". Simplement, la "culture - culture d'entreprise" est l'aspect le plus important d'un programme d'analyse réussi. L'accent doit être mis sur l'innovation, car l'équipe d'analystes en a besoin pour développer des algorithmes performants qui conduiront à une plus grande efficacité de l'entreprise et à une augmentation des bénéfices.

Partie II, Data Design for Success, discute..... Les données sont la pierre angulaire de la réussite en matière d'analyse. Vous pouvez avoir les meilleurs algorithmes et modèles analytiques disponibles, mais si vous ne disposez pas de bonnes données, vos efforts seront au mieux médiocres, voire un échec complet. Cette partie II va également plus loin dans les données avec des descriptions de choses comme le stockage de mémoire de données volatiles et le stockage de mémoire de données non volatiles, en plus de choses comme les structures de données et les formats de données, et en considérant des choses comme l'informatique en grappe, les marais de données, les données boueuses, les marteaux de données, les entrepôts de données d'entreprise, les réservoirs de données et les bacs à sable analytiques, et en outre la virtualisation des données, les données conservées, les données achetées, les données naissantes et futures, les données supplémentaires, les données significatives, les SIG (systèmes d'information géographique) et les données d'analyse géographique, les bases de données graphiques et les bases de données de séries chronologiques. La partie II traite également de la gouvernance des données, notamment de l'intégrité des données, de la sécurité des données, de la cohérence des données, de la confiance dans les données, des fuites de données, de la distribution des données et de la maîtrise des données.

La partie III, Conception de la technologie analytique pour le succès, traite de.... La maturité analytique et les aspects de cette maturité, comme l'analyse exploratoire des données, la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques, la construction de modèles, l'évaluation des modèles, la sélection des modèles et le déploiement des modèles. La partie III aborde également les rouages de l'analyse prédictive moderne, en discutant de termes tels que AI = Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, et les aspects plus traditionnels de l'analyse qui alimentent l'analyse moderne, comme les statistiques, les prévisions, l'optimisation et la simulation. La troisième partie aborde également la manière de communiquer et d'agir sur l'analytique, ce qui inclut la mise en place d'une culture de l'analytique au sein de votre entreprise/organisation.

En résumé, si votre entreprise ou votre organisation a besoin d'utiliser l'analytique avec succès, ce livre vous donnera les bases de ce que vous devez savoir pour y parvenir.